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[Linux操作系统]Ubuntu下Spark的安装与配置详细指南|ubuntu安装pyspark,Ubuntu Spark 安装

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本文详细介绍了在Ubuntu操作系统下如何安装和配置Spark,包括安装Java环境、下载并配置Spark以及安装PySpark库,旨在帮助用户在Ubuntu系统中顺利搭建Spark环境,以进行大数据处理和分析。

本文目录导读:

  1. 系统要求
  2. 安装 Java
  3. 安装 Maven
  4. 下载 Spark
  5. 解压 Spark
  6. 配置 Spark
  7. 启动 Spark 集群
  8. 测试 Spark

Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统,它提供了一个快速、通用和易于使用的大数据处理平台,Spark 在内存计算方面具有显著优势,能够实现比传统大数据处理框架更快的处理速度,本文将详细介绍如何在 Ubuntu 系统上安装和配置 Spark。

系统要求

在开始安装 Spark 之前,请确保您的 Ubuntu 系统满足以下要求:

1、Ubuntu 18.04 或更高版本

2、Java 1.8 或更高版本

3、PythOn 2.7 或 Python 3.x

4、Maven 3.3.9 或更高版本

安装 Java

Spark 需要依赖 Java 环境,因此首先需要安装 Java,可以使用以下命令安装 OpenJDK:

sudo apt-get update
sudo apt-get install openjdk-8-jdk

安装完成后,使用以下命令检查 Java 版本:

java -version

确保输出信息中包含 "java version 1.8" 或更高版本。

安装 Maven

Maven 是一个项目管理和构建自动化工具,用于管理 Spark 的依赖,使用以下命令安装 Maven:

sudo apt-get install maven

安装完成后,使用以下命令检查 Maven 版本:

mvn -version

确保输出信息中包含 "Apache Maven 3.3.9" 或更高版本。

下载 Spark

访问 Spark 官方网站(https://spark.apache.org/downloads.html),选择合适的版本下载,这里以 Spark 3.1.1 为例,下载地址为:https://downloads.apache.org/spark/spark-3.1.1/spark-3.1.1-bin-hadoop3.2.tgz。

使用以下命令下载 Spark:

wget https://downloads.apache.org/spark/spark-3.1.1/spark-3.1.1-bin-hadoop3.2.tgz

解压 Spark

下载完成后,使用以下命令解压 Spark:

tar -xvf spark-3.1.1-bin-hadoop3.2.tgz

将解压后的文件夹移动到指定位置,例如/opt

sudo mv spark-3.1.1-bin-hadoop3.2 /opt/spark

配置 Spark

1、配置环境变量

打开/etc/profile 文件,添加以下内容:

export SPARK_HOME=/opt/spark
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin

保存并关闭文件,然后使用以下命令使环境变量生效:

source /etc/profile

2、配置 Spark 集群

/opt/spark/conf 目录下,创建一个名为spark-env.sh 的文件,并添加以下内容:

export SPARK_MASTER=spark://master:7077
export SPARK_WORKER_MEMORY=4g
export SPARK_WORKER_CORES=2

这里假设您的 Spark 集群只有一个 master 节点和两个 worker 节点。

启动 Spark 集群

1、启动 master 节点:

start-master.sh

2、启动 worker 节点:

start-worker.sh spark://master:7077

启动完成后,可以在浏览器中访问http://master:8080 查看集群状态。

测试 Spark

在终端中运行以下命令,测试 Spark 是否安装成功:

spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi 
    --master local[2] 
    /opt/spark/examples/jars/spark-examples_2.12-3.1.1.jar 
    10

如果看到输出了类似 "Pi is roughly 3.141592653589793" 的信息,则表示 Spark 安装成功。

以下是 50 个中文相关关键词:

Ubuntu, Spark, 安装, 配置, Java, Maven, 下载, 解压, 环境变量, 集群, 启动, 测试, 大数据处理, 分布式计算, 内存计算, OpenJDK, Hadoop, 系统要求, 节点, Worker, Master, Pi, 终端, 命令, 脚本, 浏览器, 输出, 信息, 文件, 文件夹, 配置文件, 路径, 端口, 依赖, 自动化, 项目管理, 构建工具, 例子, 软件包, 下载地址, 解压命令, 移动命令, 环境变量设置, 集群配置, 集群状态, 测试命令, 输出结果, 大数据, 计算速度

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Ubuntu Spark 安装:ubuntu安装paramiko

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