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本文详细介绍了在Ubuntu 18.04系统中安装CUDA 10.0的步骤，包括环境配置、CUDA安装包的下载与安装、环境变量的设置等关键环节，旨在帮助用户顺利完成Ubuntu与CUDA的集成。
本文目录导读：
在科学计算和深度学习领域，CUDA技术因其高效的并行计算能力而受到广泛关注，本文将详细介绍如何在Ubuntu系统中安装CUDA，帮助读者轻松掌握这一技术。
CUDA简介
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA公司推出的一种并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用NVIDIA的GPU（图形处理器）进行高性能计算，CUDA可以显著提高计算效率，广泛应用于图像处理、科学计算、深度学习等领域。
安装前的准备工作
1、检查系统版本：CUDA支持多种版本的Ubuntu，如Ubuntu 16.04、18.04、20.04等，请确保您的系统版本与CUDA兼容。
2、安装NVIDIA驱动：CUDA需要NVIDIA驱动程序的支持，您可以从NVIDIA官方网站下载并安装适合您GPU的驱动程序。
3、安装依赖包：在安装CUDA之前，需要安装一些依赖包，如gcc、g++、make等，可以使用以下命令安装：
sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential
安装CUDA
1、下载CUDA Toolkit：从NVIDIA官方网站下载CUDA Toolkit，请选择与您的系统版本和GPU兼容的版本。
2、解压CUDA Toolkit：将下载的CUDA Toolkit文件解压到指定目录。
3、配置环境变量：编辑~/.bashrc文件，添加以下内容：
export PATH=/path/to/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
/path/to/cuda为CUDA Toolkit的安装路径。
4、编译示例程序：进入CUDA Toolkit的samples目录，执行以下命令编译示例程序：
make
5、运行示例程序：进入samples/1_Utilities/deviceQuery目录，运行以下命令：
./deviceQuery
如果程序能够正常运行并显示GPU信息，说明CUDA安装成功。
常见问题及解决方法
1、问题：安装CUDA时出现“无法找到兼容的NVIDIA驱动程序”的提示。
解决方法：检查您的系统是否已安装NVIDIA驱动程序，并确保驱动程序版本与CUDA兼容。
2、问题：编译示例程序时出现“找不到NVIDIA驱动程序”的提示。
解决方法：检查环境变量是否配置正确，确保LD_LIBRARY_PATH中包含CUDA库路径。
3、问题：运行示例程序时出现“无法连接到NVIDIA驱动程序”的提示。
解决方法：检查NVIDIA驱动程序是否已正确安装，并尝试重新启动计算机。
本文详细介绍了在Ubuntu系统中安装CUDA的步骤，包括检查系统版本、安装NVIDIA驱动、安装依赖包、下载和安装CUDA Toolkit、配置环境变量、编译示例程序等，希望对读者有所帮助。
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本文标签属性：
Ubuntu CUDA 安装：ubuntu安装cuda8.0
Ubuntu 18.04 CUDA 10.0 安装指南：ubuntu18安装cuda11
