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本文详细介绍了在openSUSE系统下配置深度学习环境的步骤，包括安装CUDA、cuDNN、Tensorflow、PyTorch等必备软件，以及相关依赖库的设置，旨在帮助用户在openSUSE平台上高效搭建深度学习开发环境。
本文目录导读：
随着人工智能技术的飞速发展，深度学习已经成为科研和工业界的热点领域，openSUSE 作为一款优秀的开源操作系统，其稳定性和强大的软件仓库为深度学习环境配置提供了良好的支持，本文将详细介绍如何在 openSUSE 系统下配置深度学习环境。
openSUSE 简介
openSUSE 是一款基于 SUSE Linux 的开源操作系统，它拥有强大的软件仓库、丰富的社区支持和稳定的性能，openSUSE 提供了两种版本：Leap 和 Tumbleweed，Leap 版本适合追求稳定性的用户，而 Tumbleweed 版本则是一个滚动更新版本，适合喜欢尝鲜的用户。
openSUSE 系统安装
确保你的计算机硬件满足 openSUSE 的安装要求，可以从 openSUSE 官网下载 Leap 或 Tumbleweed 版本的 ISO 镜像文件，然后使用 USB 刻录工具将 ISO 文件烧录到 U 盘中，启动计算机，选择从 U 盘启动，按照安装向导完成安装。
配置深度学习环境
1、安装显卡驱动
深度学习框架通常需要使用到显卡进行加速，因此首先需要安装显卡驱动，openSUSE 系统中，可以使用以下命令安装显卡驱动：
sudo zypper install -t packagePattern nvidia
安装完成后，重启计算机使显卡驱动生效。
2、安装 Python 和相关库
在 openSUSE 系统中，Python 3 已经默认安装，为了方便管理 Python 包，可以使用 pip 工具，安装 pip：
sudo zypper install python3-pip
安装深度学习所需的相关库：
pip3 install numpy scipy matplotlib pillow
3、安装深度学习框架
以下介绍几种常用的深度学习框架在 openSUSE 系统下的安装方法：
（1）TensorFlow
TensorFlow 是由 Google 开发的一款深度学习框架，在 openSUSE 系统中，可以使用以下命令安装 TensorFlow：
pip3 install tensorflow
如果需要安装 GPU 版本的 TensorFlow，可以使用以下命令：
pip3 install tensorflow-gpu
（2）PyTorch
PyTorch 是由 Facebook 开发的一款深度学习框架，在 openSUSE 系统中，可以使用以下命令安装 PyTorch：
pip3 install torch torchvision torchaudio
如果需要安装 GPU 版本的 PyTorch，可以使用以下命令：
pip3 install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch1.8.0+cu102.html
（3）Keras
Keras 是一款高级深度学习框架，它可以在 TensorFlow 和 Theano 上运行，在 openSUSE 系统中，可以使用以下命令安装 Keras：
pip3 install keras
4、配置环境变量
为了方便在命令行中使用深度学习框架，需要将相关路径添加到环境变量中，编辑~/.bashrc 文件，添加以下内容：
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
保存并退出编辑器，然后执行以下命令使环境变量生效：
source ~/.bashrc
本文详细介绍了在 openSUSE 系统下配置深度学习环境的方法，通过安装显卡驱动、Python 相关库和深度学习框架，以及配置环境变量，用户可以在 openSUSE 系统下高效地进行深度学习研究和开发。
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