[Linux操作系统]Ubuntu 下 Hadoop 配置详解|ubuntu配置hadoop环境,Ubuntu Hadoop 配置，Ubuntu环境下Hadoop配置全攻略，从入门到精通,Linux操作系统,云主机博士

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本文详细介绍了在Ubuntu操作系统下配置Hadoop环境的方法，包括安装Java、下载Hadoop软件包、配置Hadoop核心文件、设置环境变量等步骤，为用户在Ubuntu上搭建Hadoop集群提供了清晰的指导。

本文目录导读：

Hadoop 简介
安装前的准备工作
配置 Hadoop
启动 Hadoop
验证 Hadoop 配置

随着大数据时代的到来，Hadoop 作为一种分布式计算框架，在处理海量数据方面发挥着重要作用，本文将详细介绍如何在 Ubuntu 系统下配置 Hadoop，帮助读者更好地掌握 Hadoop 的安装与使用。

Hadoop 简介

Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，由 Apache 软件基金会维护，它主要包括两个核心组件：Hadoop 分布式文件系统（HDFS）和 Hadoop MapReduce，HDFS 负责数据的存储，而 MapReduce 负责数据的计算。

安装前的准备工作

1、安装 Java

Hadoop 是基于 Java 开发的，因此需要安装 Java 环境，可以使用以下命令安装 OpenJDK：

sudo apt-get install openjdk-8-jdk

2、配置 Java 环境变量

编辑/etc/profile 文件，添加以下内容：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

然后执行source /etc/profile 命令，使环境变量生效。

3、下载 Hadoop

从 Hadoop 官网下载 Hadoop 二进制包，地址为：https://hadoop.apache.org/releases.html，这里以 hadoop-3.3.0 为例，将下载的文件解压到指定目录。

4、配置 Hadoop 环境变量

编辑/etc/profile 文件，添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop-3.3.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

然后执行source /etc/profile 命令，使环境变量生效。

配置 Hadoop

1、配置 HDFS

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml 文件，添加以下内容：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/path/to/hadoop/hdfs/namenode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/path/to/hadoop/hdfs/datanode</value>
    </property>
</configuration>

2、配置 YARN

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml 文件，添加以下内容：

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
</configuration>

3、配置 MapReduce

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml 文件，添加以下内容：

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

4、配置 Hadoop 临时文件路径

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh 文件，添加以下内容：

export HADOOP_TMP_DIR=/path/to/hadoop/tmp

5、配置 SSH 无密码登录

在 Hadoop 集群中，各个节点需要通过 SSH 进行通信，为了简化操作，可以配置 SSH 无密码登录，在本地生成 SSH 密钥：

ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa

将公钥复制到其他节点的~/.ssh/authorized_keys 文件中：

ssh-copy-id username@node2
ssh-copy-id username@node3

启动 Hadoop

1、格式化 HDFS

在 NameNode 节点上执行以下命令：

hdfs namenode -format

2、启动 HDFS

在 NameNode 节点上执行以下命令：

start-dfs.sh

3、启动 YARN

在 ResourceManager 节点上执行以下命令：

start-yarn.sh

验证 Hadoop 配置

1、查看进程

在各个节点上使用jps 命令查看 Hadoop 进程，确保所有进程都已启动。

2、执行 WordCount 程序

将 WordCount 程序的源代码打包成 jar 文件，然后使用以下命令运行：

hadoop jar /path/to/wordcount.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount /input /output

查看/output 目录下的结果，验证 WordCount 程序是否正确执行。

至此，Ubuntu 下 Hadoop 的配置就完成了，通过以上步骤，读者可以更好地掌握 Hadoop 的安装与使用，为后续的大数据处理项目打下基础。

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