[Linux操作系统]openSUSE 下 Hadoop 配置详解与实践|hadoop slaves配置,openSUSE Hadoop 配置，深入解析openSUSE系统中Hadoop配置与实战指南,Linux操作系统,云主机博士

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本文详细介绍了在openSUSE操作系统下配置Hadoop集群的步骤，重点讲解了hadoop slaves文件的配置方法。通过实际操作，展示了如何高效地在openSUSE环境中部署和优化Hadoop，以实现大数据处理的高效运行。

本文目录导读：

环境准备
下载和配置 Hadoop
启动和测试 Hadoop 集群

Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，它允许在集群上运行大数据应用程序，openSUSE 是一款优秀的 Linux 发行版，具有稳定性高、性能好的特点，非常适合作为 Hadoop 集群的操作系统，本文将详细介绍在 openSUSE 系统下如何配置 Hadoop，帮助读者快速搭建一个高效稳定的 Hadoop 集群。

环境准备

1、安装 openSUSE

确保你的服务器或虚拟机已经安装了 openSUSE，可以从 openSUSE 官网下载最新的 ISO 镜像进行安装。

2、更新系统

在终端中运行以下命令，更新系统软件包：

sudo zypper refresh
sudo zypper update

3、安装 java

Hadoop 需要依赖 Java 环境，可以使用以下命令安装 OpenJDK：

sudo zypper install java-1_8_0-openjdk

4、配置 Java 环境变量

编辑/etc/profile 文件，在文件末尾添加以下内容：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

重新加载配置文件：

source /etc/profile

5、安装其他依赖

安装以下软件包：

sudo zypper install ssh
sudo zypper install rsync

下载和配置 Hadoop

1、下载 Hadoop

从 Hadoop 官网下载最新版本的 Hadoop，这里以 hadoop-3.3.0 为例：

wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/3.3.0/hadoop-3.3.0.tar.gz

2、解压 Hadoop

将下载的 Hadoop 压缩包解压到指定目录：

tar -zxvf hadoop-3.3.0.tar.gz -C /usr/local/

3、配置 Hadoop

进入 Hadoop 安装目录，创建一个符号链接：

ln -s /usr/local/hadoop-3.3.0 /usr/local/hadoop

配置 Hadoop 环境变量，编辑/etc/profile 文件，在文件末尾添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

重新加载配置文件：

source /etc/profile

4、配置 Hadoop 文件

（1）配置hdfs-site.xml

cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop
vi hdfs-site.xml

在<configuration> 标签内添加以下内容：

<property>
  <name>dfs.replication</name>
  <value>1</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.namenode.name.dir</name>
  <value>file:/usr/local/hadoop/hdfs/namenode</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.datanode.data.dir</name>
  <value>file:/usr/local/hadoop/hdfs/datanode</value>
</property>

（2）配置core-site.xml

vi core-site.xml

在<configuration> 标签内添加以下内容：

<property>
  <name>fs.defaultFS</name>
  <value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
<property>
  <name>hadoop.tmp.dir</name>
  <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
</property>

（3）配置mapred-site.xml

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vi mapred-site.xml

在<configuration> 标签内添加以下内容：

<property>
  <name>mapreduce.framework.name</name>
  <value>yarn</value>
</property>

（4）配置yarn-site.xml

vi yarn-site.xml

在<configuration> 标签内添加以下内容：

<property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

5、配置 SSH 无密码登录

在 Hadoop 集群中的所有节点上，执行以下命令生成 SSH 密钥：

ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa

将公钥添加到~/.ssh/authorized_keys 文件中：

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

设置~/.ssh 目录的权限：

chmod 700 ~/.ssh
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

启动和测试 Hadoop 集群

1、格式化 HDFS 文件系统

在 NameNode 节点上，执行以下命令：

hdfs namenode -format

2、启动 HDFS

在 NameNode 节点上，执行以下命令：

start-dfs.sh

3、启动 YARN

在 ResourceManager 节点上，执行以下命令：

start-yarn.sh

4、检查 Hadoop 服务状态

在所有节点上，执行以下命令：

jps

可以看到 Hadoop 集群中的各个服务进程。

5、测试 Hadoop 集群

（1）创建一个 HDFS 文件

在 NameNode 节点上，执行以下命令：

hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop
hdfs dfs -put /usr/local/hadoop/LICENSE.txt /user/hadoop

（2）查看 HDFS 上的文件

在任意节点上，执行以下命令：

hdfs dfs -ls /user/hadoop

可以看到刚刚上传的LICENSE.txt 文件。

（3）运行一个 MapReduce 任务

在任意节点上，执行以下命令：

hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.0.jar wordcount /user/hadoop/LICENSE.txt /user/hadoop/output

等待任务完成后，查看输出结果：

hdfs dfs -cat /user/hadoop/output/part-r-00000

至此，一个基于 openSUSE 的 Hadoop 集群配置完成。