huanayun
hengtianyun
vps567
莱卡云

[Linux操作系统]Ubuntu 系统下 CUDA 的安装与配置详解|ubuntu20 cuda安装,Ubuntu CUDA 安装,Ubuntu 20下CUDA安装与配置全攻略,从入门到精通

PikPak

推荐阅读:

[AI-人工智能]免翻墙的AI利器:樱桃茶·智域GPT,让你轻松使用ChatGPT和Midjourney - 免费AIGC工具 - 拼车/合租账号 八折优惠码: AIGCJOEDISCOUNT2024

[AI-人工智能]银河录像局: 国内可靠的AI工具与流媒体的合租平台 高效省钱、现号秒发、翻车赔偿、无限续费|95折优惠码: AIGCJOE

[AI-人工智能]免梯免翻墙-ChatGPT拼车站月卡 | 可用GPT4/GPT4o/o1-preview | 会话隔离 | 全网最低价独享体验ChatGPT/Claude会员服务

[AI-人工智能]边界AICHAT - 超级永久终身会员激活 史诗级神器,口碑炸裂!300万人都在用的AI平台

本文详细介绍了在Ubuntu系统下安装与配置CUDA的方法,以Ubuntu 20为例,逐步解析了安装CUDA Toolkit及相应驱动的过程,助力用户顺利实现GPU加速计算。

本文目录导读:

  1. 一、准备工作
  2. 二、安装 NVIDIA 驱动程序
  3. 三、安装 CUDA Toolkit
  4. 四、安装 CUDA Samples
  5. 五、常见问题与解决方案

现代计算机科学领域,GPU 加速计算已成为提升计算性能的重要手段,NVIDIA 的 CUDA 技术使得开发者能够充分利用 GPU 的强大并行处理能力,本文将详细介绍如何在 Ubuntu 系统下安装和配置 CUDA。

一、准备工作

开始安装 CUDA 之前,请确保您的系统满足以下基本要求:

1、操作系统:Ubuntu 18.04、20.04 或更高版本。

2、NVIDIA GPU:支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡。

3、驱动程序:安装与 CUDA 兼容的 NVIDIA 驱动程序。

二、安装 NVIDIA 驱动程序

1、关闭 Nouveau 驱动

Nouveau 是 Linux 内核中的一个开源 NVIDIA 驱动程序,为了确保 CUDA 正常工作,需要将其禁用。

   sudo bash -c "echo -e '
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
' >> /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf"
   sudo update-initramfs -u
   sudo reboot

2、添加 NVIDIA 仓库

在终端中执行以下命令,添加 NVIDIA 的软件仓库:

   sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
   sudo apt-get update

3、安装驱动

使用以下命令安装与您的 GPU 兼容的 NVIDIA 驱动程序:

   sudo ubuntu-drivers autoinstall

4、验证安装

安装完成后,重启计算机,并使用nvidia-sMi 命令检查驱动程序是否正常工作。

三、安装 CUDA Toolkit

1、下载 CUDA Toolkit

访问 NVIDIA 官方网站,根据您的系统版本和需求下载相应的 CUDA Toolkit。

2、安装 CUDA Toolkit

将下载的 CUDA Toolkit 文件解压,然后执行以下命令安装:

   sudo ./cuda_XX.XX.XX_YYYYMMDD_linux.run

其中XX.XX.XX 是 CUDA Toolkit 的版本号,YYYYMMDD 是发布日期。

3、设置环境变量

安装完成后,需要在~/.bashrc 文件中添加以下环境变量:

   export PATH=/usr/local/cuda-XX.XX.XX/bin${PATH:+:${PATH}}
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-XX.XX.XX/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

替换XX.XX.XX 为您的 CUDA Toolkit 版本号。

4、重启终端

重新打开终端或执行source ~/.bashrc 命令,使环境变量生效。

四、安装 CUDA Samples

1、下载 CUDA Samples

从 NVIDIA 官方网站下载 CUDA Samples。

2、编译 CUDA Samples

解压下载的 CUDA Samples 文件,进入目录并执行以下命令编译:

   make

3、运行示例程序

编译成功后,进入bin/x64_$(arch) 目录,运行示例程序:

   ./vectorAdd

五、常见问题与解决方案

1、驱动程序问题

如果安装驱动程序时遇到问题,可以尝试手动安装或更新内核。

2、环境变量设置错误

如果环境变量设置错误,可能导致 CUDA 编译失败或运行错误,请仔细检查~/.bashrc 文件中的环境变量设置。

3、兼容性问题

确保您的 GPU 和 CUDA Toolkit 版本相互兼容,如果遇到兼容性问题,可以考虑升级或降级 CUDA Toolkit。

在 Ubuntu 系统下安装和配置 CUDA 需要一定的耐心和技巧,通过本文的介绍,您应该能够顺利完成 CUDA 的安装和配置,掌握 CUDA 技术将为您的科学研究或开发工作带来更高的效率。

以下是50个中文相关关键词:

Ubuntu, CUDA, 安装, 配置, NVIDIA, GPU, 驱动程序, Nouveau, 软件仓库, 验证, Toolkit, 环境变量, Samples, 编译, 运行, 问题, 解决方案, 驱动, 兼容性, 版本, 内核, 手动安装, 更新, 降级, 升级, 科学研究, 开发工作, 计算性能, 并行处理, GPU加速, 显卡, 系统要求, 安装过程, 配置步骤, 遇到问题, 环境设置, 编译错误, 运行错误, 系统兼容性, 驱动安装, 软件安装, 硬件兼容性, CUDA版本, NVIDIA驱动, Linux内核, GPU驱动, 系统重启, 硬件加速

bwg Vultr justhost.asia racknerd hostkvm pesyun Pawns


本文标签属性:

Ubuntu CUDA:ubuntu cuda降级

安装配置:spark on yarn安装配置

Ubuntu CUDA 安装:ubuntu安装cuda10.2

原文链接:,转发请注明来源!