[Linux操作系统]Ubuntu 下 pandas 的安装与使用指南|ubuntu python.h,Ubuntu pandas 使用，Ubuntu环境下Pandas的安装与实战应用指南,Linux操作系统,云主机博士

[Linux操作系统]Ubuntu 下 pandas 的安装与使用指南|ubuntu python.h,Ubuntu pandas 使用，Ubuntu环境下Pandas的安装与实战应用指南

[AI-人工智能]免翻墙的AI利器：樱桃茶·智域GPT，让你轻松使用ChatGPT和Midjourney - 免费AIGC工具 - 拼车/合租账号八折优惠码: AIGCJOEDISCOUNT2024

[AI-人工智能]银河录像局: 国内可靠的AI工具与流媒体的合租平台高效省钱、现号秒发、翻车赔偿、无限续费|95折优惠码: AIGCJOE

[AI-人工智能]免梯免翻墙-ChatGPT拼车站月卡 | 可用GPT4/GPT4o/o1-preview | 会话隔离 | 全网最低价独享体验ChatGPT/Claude会员服务

[AI-人工智能]边界AICHAT - 超级永久终身会员激活史诗级神器，口碑炸裂！300万人都在用的AI平台

在Ubuntu系统中安装和使用pandas的指南，首先通过Python的包管理工具pip安装pandas库。安装后，可以利用pandas强大的数据处理功能进行数据清洗、分析和可视化。通过Ubuntu python.h的配置，用户可以高效地在Python环境中调用pandas，实现便捷的数据操作与处理。

本文目录导读：

Ubuntu 下 pandas 的安装
pandas 的基本使用

在当今的数据分析与科学计算领域，Python 语言凭借其丰富的库和工具，成为了许多数据科学家的首选语言，pandas 是一个强大的数据分析库，它提供了快速、灵活、直观的数据结构，让数据分析变得更加高效，本文将为您详细介绍如何在 Ubuntu 系统下安装 pandas，以及如何使用 pandas 进行数据分析。

Ubuntu 下 pandas 的安装

1、安装 Python

确保您的 Ubuntu 系统已经安装了 Python，可以使用以下命令检查：

python --version

如果没有安装，可以使用以下命令安装 Python：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3

2、安装 pip

pip 是 Python 的包管理器，用于安装 Python 包，可以使用以下命令安装 pip：

sudo apt-get install python3-pip

3、安装 pandas

安装完 pip 后，使用以下命令安装 pandas：

pip3 install pandas

安装完成后，可以使用以下命令验证 pandas 是否安装成功：

pip3 show pandas

pandas 的基本使用

1、数据结构

pandas 主要包含两种数据结构：Series 和 DataFrame，Series 是一维数据结构，类似于 Python 的列表；DataFrame 是二维数据结构，类似于 Excel 表格。

（1）创建 Series

import pandas as pd
data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
print(data)

输出：

0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
dtype: int64

（2）创建 DataFrame

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'Salary': [5000, 6000, 7000]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

     Name  Age  Salary
0    Alice   25     5000
1      Bob   30     6000
2  Charlie   35     7000

2、数据操作

（1）选择数据

选择 DataFrame 中的列：

print(df['Name'])

输出：

0      Alice
1        Bob
2    Charlie
Name: Name, dtype: object

选择 DataFrame 中的行：

print(df.iloc[0])

输出：

Name     Alice
Age        25
Salary    5000
Name: 0, dtype: object

（2）筛选数据

筛选满足条件的行：

print(df[df['Age'] > 28])

输出：

     Name  Age  Salary
1      Bob   30     6000
2  Charlie   35     7000

筛选满足条件的列：

print(df[['Name', 'Salary']])

输出：

     Name  Salary
0    Alice     5000
1      Bob     6000
2  Charlie     7000

（3）数据排序

按照某一列进行升序排序：

print(df.sort_values(by='Age'))

输出：

     Name  Age  Salary
0    Alice   25     5000
1      Bob   30     6000
2  Charlie   35     7000

按照某一列进行降序排序：

print(df.sort_values(by='Age', ascending=False))

输出：

     Name  Age  Salary
2  Charlie   35     7000
1      Bob   30     6000
0    Alice   25     5000

3、数据可视化

pandas 可以与 matplotlib 库配合使用，进行数据可视化。

（1）安装 matplotlib

pip3 install matplotlib

（2）绘制直方图

import matplotlib.pyplot as plt
df['Age'].plot(kind='hist')
plt.show()

（3）绘制散点图

df.plot(kind='scatter', x='Age', y='Salary')
plt.show()

本文详细介绍了在 Ubuntu 系统下安装 pandas 的步骤，以及 pandas 的基本使用方法，通过学习本文，您应该能够熟练地在 Ubuntu 系统下使用 pandas 进行数据分析。

关键词：Ubuntu, pandas, 安装, 使用, 数据分析, 数据结构, Series, DataFrame, 数据操作, 筛选, 排序, 可视化, matplotlib, 散点图, 直方图, Python, pip

本文标签属性：

Ubuntu：ubuntu启动后黑屏

Pandas安装：pandas安装完了不能用

Ubuntu pandas 使用：ubuntu pandas安装