[Linux操作系统]Ubuntu 下 Docker 的安装与配置详解|Ubuntu docker 安装Win7,Ubuntu Docker 安装，Ubuntu系统下Docker安装与配置全攻略，Win7环境下的实践指南,Linux操作系统,云主机博士

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本文详细介绍了在Ubuntu操作系统下安装和配置Docker的方法，包括在Win7和Ubuntu系统中使用Docker的安装步骤，旨在帮助用户更好地理解和运用Docker技术。

本文目录导读：

安装 Docker
配置 Docker
使用 Docker

随着容器技术的发展，Docker 已经成为开发者和运维人员的重要工具，在 Ubuntu 系统中安装 Docker，可以让我们更加方便地管理和部署应用程序，本文将详细介绍如何在 Ubuntu 下安装 Docker，以及如何进行基本的配置。

安装 Docker

1、更新系统软件包

在安装 Docker 之前，首先需要确保系统软件包是最新的，打开终端，执行以下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

2、安装 Docker

安装 Docker，Ubuntu 18.04 及以上版本可以使用以下命令安装：

sudo apt-get install docker.io

安装完成后，Docker 将被添加到系统中，并自动启动 Docker 服务。

3、验证 Docker 安装

为了验证 Docker 是否成功安装，我们可以运行一个简单的 Docker 容器，执行以下命令：

sudo docker run hello-world

如果看到输出类似 "Hello from Docker!" 的信息，则表示 Docker 安装成功。

配置 Docker

1、配置 Docker 镜像加速

为了提高 Docker 镜像的下载速度，我们可以配置 Docker 镜像加速器，这里以网易为例，执行以下命令：

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": [
    "http://hub-mirror.c.163.com"
  ]
}
EOF

配置完成后，重启 Docker 服务：

sudo systemctl restart docker

2、配置 Docker ComPOSe

Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具，安装 Docker Compose 的步骤如下：

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

验证 Docker Compose 是否安装成功：

docker-compose --version

3、配置 Docker 容器网络

默认情况下，Docker 使用 bridge 网络模式，如果需要自定义网络，可以执行以下命令：

sudo docker network create -d bridge mynet

创建一个名为 mynet 的自定义网络，在部署容器时，可以指定该网络：

sudo docker run -d --network mynet --name mycontainer myimage

使用 Docker

1、拉取 Docker 镜像

使用docker pull 命令拉取 Docker 镜像，拉取 MySQL 镜像：

sudo docker pull mysql:latest

2、运行 Docker 容器

使用docker run 命令运行 Docker 容器，运行一个 MySQL 容器：

sudo docker run -d -p 3306:3306 --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root mysql:latest

3、管理 Docker 容器

使用docker ps 命令查看正在运行的容器，使用docker stop 命令停止容器，使用docker start 命令启动容器，使用docker rm 命令删除容器。

在 Ubuntu 下安装 Docker，可以让我们更加高效地管理和部署应用程序，通过本文的介绍，相信您已经掌握了 Ubuntu 下 Docker 的安装与配置方法，在实际使用过程中，还需要不断学习和实践，以便更好地运用 Docker 技术为开发、测试和运维工作提供便利。

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安装配置：spark on yarn安装配置

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