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本文提供了一份在Linux操作系统VPS环境下快速搭建K3s集群的详细指南，介绍了如何利用VPS高效搭建梯子，并通过步骤解析实现K3s集群的部署，旨在帮助用户轻松掌握K3s集群搭建技巧。

本文目录导读：

VPS环境准备
安装K3s
配置K3s集群
验证集群功能

在云计算和容器技术日益普及的今天，K3s作为一种轻量级的Kubernetes发行版，以其简洁、高效的特性，受到许多开发者和运维人员的青睐，本文将详细介绍如何在VPS环境下搭建K3s集群，帮助您快速掌握这一技术。

VPS环境准备

1、选择合适的VPS提供商：选择一家稳定可靠的VPS提供商，确保网络带宽和服务质量。

2、确认操作系统：K3s支持多种Linux发行版，如Ubuntu、CentOS、Debian等，确保您的VPS操作系统为64位版本。

3、配置防火墙规则：确保VPS的防火墙允许以下端口的外部访问：

- 22（SSH端口）

- 6443（Kubernetes API端口）

- 10250（Kubelet端口）

- 10251（Kube-Proxy端口）

- 10252（Kube-Controller-Manager端口）

安装K3s

1、下载K3s安装脚本：在VPS上执行以下命令，下载K3s的安装脚本。

   curl -sfL https://get.k3s.io | sh

2、启动K3s服务：执行以下命令，启动K3s服务。

   systemctl start k3s

3、设置K3s服务开机自启：执行以下命令，设置K3s服务开机自启。

   systemctl enable k3s

4、检查K3s服务状态：执行以下命令，检查K3s服务是否正常运行。

   systemctl status k3s

配置K3s集群

1、初始化K3s集群：在第一个节点上执行以下命令，初始化K3s集群。

   k3s init

执行完毕后，会生成一个token和Kubeconfig文件，用于后续节点加入集群。

2、将其他节点加入集群：在其他节点上执行以下命令，加入集群。

   k3s join <第一个节点的IP>:6443 --token <token>

3、配置集群网络：根据实际情况，选择合适的网络插件，如Calico、Flannel等，以Calico为例，执行以下命令安装Calico网络插件。

   kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml

4、部署集群监控：可以使用Prometheus和Grafana进行集群监控，执行以下命令部署Prometheus和Grafana。

   kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/prometheus-operator/master/bundle.yaml
   kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/master/aio/manifests/kubernetes-dashboard.yaml

验证集群功能

1、创建命名空间：执行以下命令，创建一个命名空间。

   kubectl create ns test

2、部署应用：在命名空间test中部署一个简单的应用，如Nginx。

   kubectl run nginx --image=nginx --namespace test

3、查看应用状态：执行以下命令，查看Nginx应用的状态。

   kubectl get pods --namespace test

4、访问应用：获取Nginx应用的NodePort，然后通过浏览器访问该端口，查看Nginx页面是否正常显示。

至此，您已经成功在VPS环境下搭建了K3s集群，并验证了其基本功能。

以下为50个中文相关关键词：

VPS, K3s, Kubernetes, 集群, 搭建, 配置, 安装, 初始化, 加入, 网络插件, 监控, 命名空间, 部署, 应用, 状态, 访问, 节点, 配置文件, 令牌, 防火墙, 端口, 脚本, 命令, 检查, 开机自启, 服务器, 虚拟机, 集群管理, 容器, 云计算, 服务, 插件, Prometheus, Grafana, Nginx, 测试, 验证, IP地址, 下载, 保存, 修改, 重启, 卸载, 升级, 优化, 安全, 高可用, 负载均衡, 资源分配, 节点管理, 系统监控, 性能分析