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本文探讨了Linux操作系统下MySQL索引失效的七种常见情况及其优化策略。主要包括：索引未使用到、数据类型不一致、使用函数或计算、隐式转换、OR操作、LIKE模糊查询、联合索引的最左前缀原则未遵守。针对这些问题，提出了相应的优化方法，以提高MySQL查询效率。
本文目录导读：
MySQL作为一款流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各类项目中，索引作为数据库优化的重要手段，可以提高查询效率，降低查询成本，在实际应用中，我们可能会遇到MySQL索引失效的问题，导致查询性能下降，本文将探讨MySQL索引失效的原因及优化策略。
MySQL索引失效原因
1、全文匹配
当查询条件中的关键字不是完全匹配索引列的值时，索引会失效，假设有一个索引列是姓名，如果我们查询“张三%”，则索引失效。
2、使用函数
在查询条件中使用函数操作索引列时，会导致索引失效，假设有一个索引列是出生日期，如果我们查询“DATE_SUB(birth_date, INTERVAL 1 YEAR)”，则索引失效。
3、使用隐式类型转换
当查询条件中的列与索引列类型不一致时，MySQL会进行隐式类型转换，导致索引失效，假设有一个索引列是整型，如果我们查询“'100'”，则索引失效。
4、范围查询
当查询条件中使用范围查询（如BETWEEN、>、<等）时，如果范围条件在前，索引可能失效，假设有一个索引列是年龄，如果我们查询“age > 18 AND age < 30”，则索引失效。
5、联合索引前缀匹配
当查询条件中的列不是联合索引的前缀时，索引会失效，假设有一个联合索引是（name, age），如果我们查询“age > 18”，则索引失效。
6、索引列存在NULL值
当索引列存在NULL值时，可能会导致索引失效，假设有一个索引列是性别，如果我们查询“sex IS NULL”，则索引失效。
MySQL索引优化策略
1、选择合适的索引列
在创建索引时，应选择查询频繁、具有区分度的列作为索引列，避免选择含有大量NULL值的列作为索引列。
2、使用复合索引
当查询条件涉及多个列时，可以使用复合索引来提高查询效率，创建复合索引时，应将查询条件中的列按照频率和区分度从高到低排序。
3、调整索引顺序
当查询条件中的列不是联合索引的前缀时，可以尝试调整索引顺序，使查询条件中的列成为联合索引的前缀。
4、使用前缀索引
当索引列的长度较长时，可以使用前缀索引来减少索引大小，提高查询效率，前缀索引只索引列的前几个字符，可以根据实际需求调整前缀长度。
5、优化查询条件
避免在查询条件中使用函数、隐式类型转换等操作，尽量使用范围查询，而不是多个等值查询。
6、定期维护索引
定期对索引进行维护，如重建索引、删除冗余索引等，可以保证索引的高效性。
MySQL索引失效是一个常见的问题，了解其原因是解决问题的关键，在实际应用中，应根据具体情况采取合适的优化策略，以提高数据库查询性能，加强对索引的管理和维护，可以确保数据库的高效运行。
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本文标签属性：
MySQL索引失效：MySQL索引失效的十大杂症
优化策略：优化策略怎么写
