推荐阅读:
[AI-人工智能]免翻墙的AI利器:樱桃茶·智域GPT,让你轻松使用ChatGPT和Midjourney - 免费AIGC工具 - 拼车/合租账号 八折优惠码: AIGCJOEDISCOUNT2024
[AI-人工智能]银河录像局: 国内可靠的AI工具与流媒体的合租平台 高效省钱、现号秒发、翻车赔偿、无限续费|95折优惠码: AIGCJOE
[AI-人工智能]免梯免翻墙-ChatGPT拼车站月卡 | 可用GPT4/GPT4o/o1-preview | 会话隔离 | 全网最低价独享体验ChatGPT/Claude会员服务
[AI-人工智能]边界AICHAT - 超级永久终身会员激活 史诗级神器,口碑炸裂!300万人都在用的AI平台
本文详细介绍了在openSUSE系统下配置深度学习环境的步骤,包括网络设置和深度学习框架的安装。内容涵盖如何配置网络以实现顺畅的数据传输,以及如何安装和优化Tensorflow、PyTorch等深度学习工具,为用户在openSUSE上开展深度学习研究提供了全面指导。
本文目录导读:
随着人工智能技术的飞速发展,深度学习已成为众多科研和开发人员的研究热点,openSUSE 作为一款优秀的开源操作系统,提供了稳定、高效的运行环境,非常适合进行深度学习相关开发,本文将详细介绍如何在 openSUSE 系统下配置深度学习环境,帮助读者快速上手。
openSUSE 简介
openSUSE 是一款基于 SUSE Linux 的开源操作系统,它拥有强大的社区支持,提供了稳定、安全、易用的特点,openSUSE 支持多种桌面环境,如 KDE、GNOME 等,用户可以根据自己的喜好进行选择。
配置深度学习环境前的准备工作
1、更新系统
在配置深度学习环境之前,首先确保您的 openSUSE 系统已更新到最新版本,打开终端,执行以下命令:
sudo zypper refresh sudo zypper update
2、安装必要的依赖
深度学习框架通常需要一些依赖库,如 CUDA、cuDNN、Python 等,安装 Python 和相关依赖:
sudo zypper install python3 python3-dev python3-pip
安装 CUDA 和 cuDNN,CUDA 是 NVIDIA 提供的用于 GPU 加速计算的库,cuDNN 是基于 CUDA 的深度神经网络加速库。
sudo zypper addrepo --refresh -f http://security.au.suse.de:/ibs/SUSE/Products/SLE-Module-Build-Service/15-SP3/Products/sle-module-desktop-applications/15.3/x86_64/ sudo zypper install cuda sudo zypper install cudnn
安装深度学习框架
目前主流的深度学习框架有 TensorFlow、PyTorch、Keras 等,以下以 TensorFlow 和 PyTorch 为例,介绍如何在 openSUSE 系统下安装。
1、安装 TensorFlow
TensorFlow 是由 Google 开发的一个开源深度学习框架,在终端中执行以下命令安装 TensorFlow:
pip3 install tensorflow-gpu
如果需要安装最新版本的 TensorFlow,可以添加以下命令:
pip3 install tensorflow-gpu --upgrade
2、安装 PyTorch
PyTorch 是由 Facebook 开发的一个开源深度学习框架,在终端中执行以下命令安装 PyTorch:
pip3 install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch1.8.0+cu102.html
如果需要安装最新版本的 PyTorch,可以添加以下命令:
pip3 install torch torchvision torchaudio --upgrade -f https://download.pytorch.org/whl/torch1.8.0+cu102.html
验证深度学习环境
安装完深度学习框架后,可以通过以下命令验证是否配置成功:
1、验证 TensorFlow:
python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"
2、验证 PyTorch:
python3 -c "import torch; print(torch.sum(torch.randn(1000, 1000)))"
如果输出结果为数字,则表示深度学习环境配置成功。
本文详细介绍了如何在 openSUSE 系统下配置深度学习环境,包括更新系统、安装依赖、安装深度学习框架以及验证环境,通过本文的介绍,读者可以快速上手在 openSUSE 系统上进行深度学习开发。
以下为50个中文相关关键词:
openSUSE, 深度学习, 配置, 系统更新, 依赖库, CUDA, cuDNN, Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, 安装, 验证, 框架, GPU, 加速, 开源, 操作系统, 环境搭建, 科学研究, 人工智能, 机器学习, 神经网络, 模型训练, 数据处理, 推理, 性能优化, 显卡驱动, 版本选择, 升级, 社区支持, 开发工具, 编程语言, 代码调试, 实践案例, 教程, 学习资料, 技术交流, 研讨会, 论坛, 问题解决, 应用场景, 实际应用, 成果展示, 竞赛, 评测, 资源共享
本文标签属性:
openSUSE:openSUSE是什么