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本文详细介绍了在Ubuntu系统中安装CUDA 8.0的步骤，为用户提供了从环境准备到安装CUDA Toolkit和驱动程序的完整指南，助力开发者在Ubuntu平台上高效利用CUDA进行并行计算。

本文目录导读：

准备工作
安装CUDA Toolkit
安装CUDA Samples
注意事项

随着深度学习和高性能计算的发展，CUDA（Compute Unified Device Architecture）作为一种并行计算平台和编程模型，在科学研究和工业应用中发挥着越来越重要的作用，本文将详细介绍如何在Ubuntu系统中安装CUDA，帮助读者顺利搭建并行计算环境。

准备工作

1、确保你的Ubuntu系统版本为18.04或更高版本，因为CUDA对系统版本有要求。

2、确保你的显卡支持CUDA，NVIDIA官方网站提供了一个查询工具，你可以通过它来确认你的显卡是否支持CUDA。

3、下载CUDA Toolkit，你可以从NVIDIA官方网站下载最新版本的CUDA Toolkit。

安装CUDA Toolkit

1、解压下载的CUDA Toolkit压缩包，打开终端，使用以下命令：

   tar -zxvf cuda_XX.XX.XX_linux.run

XX.XX.XX为CUDA Toolkit的版本号。

2、运行安装脚本，在终端中，切换到解压后的文件夹，执行以下命令：

   sudo sh cuda_XX.XX.XX_linux.run

安装向导会自动启动，按照提示进行操作。

3、安装完成后，设置环境变量，在终端中执行以下命令：

   nano ~/.bashrc

在打开的文件中，找到export PATH这一行，将CUDA的安装路径添加到PATH变量中，如下所示：

   export PATH=/usr/local/cuda-XX.XX.XX/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-XX.XX.XX/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

XX.XX.XX为CUDA Toolkit的版本号。

4、保存并关闭文件，然后执行以下命令使环境变量生效：

   source ~/.bashrc

安装CUDA Samples

1、下载CUDA Samples，从NVIDIA官方网站下载CUDA Samples压缩包。

2、解压CUDA Samples压缩包，在终端中执行以下命令：

   tar -zxvf cuda_samples_XX.XX.XX_linux.run

XX.XX.XX为CUDA Samples的版本号。

3、编译CUDA Samples，在终端中，切换到解压后的文件夹，执行以下命令：

   sudo make

4、运行CUDA Samples，在终端中，切换到bin/x64_ Release文件夹，执行以下命令：

   ./vectorAdd

如果程序运行正常，说明CUDA安装成功。

注意事项

1、安装CUDA Toolkit时，建议选择自定义安装，只安装需要的组件。

2、安装过程中，如果遇到依赖问题，可以使用以下命令安装缺失的依赖：

   sudo apt-get install -f

3、如果在安装过程中遇到问题，可以参考NVIDIA官方文档或向社区寻求帮助。

4、安装完成后，建议进行一些简单的测试，确保CUDA环境正常。

以下是50个中文相关关键词：

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