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本文介绍了在Ubuntu操作系统下如何搭建与配置R语言环境,详细阐述了安装R语言及其IDE RStudio的步骤,为用户提供了在Ubuntu下高效使用R语言进行数据分析和可视化的解决方案。
本文目录导读:
R 语言是一种广泛应用于统计计算和图形绘制的编程语言和软件环境,在 Ubuntu 操作系统下搭建 R 语言环境,可以让我们充分利用其强大的数据处理和分析能力,本文将详细介绍如何在 Ubuntu 下安装和配置 R 语言环境。
安装 R 语言
1、更新系统软件包
在开始安装 R 语言之前,首先需要确保系统软件包是最新的,打开终端,输入以下命令:
sudo apt update sudo apt upgrade
2、安装 R 语言
Ubuntu 的软件仓库中包含了 R 语言,可以直接使用 apt 命令进行安装:
sudo apt install r-base
安装完成后,输入R
命令,即可进入 R 语言的交互式环境。
安装 RStudio
RStudio 是一款强大的 R 语言集成开发环境(IDE),它提供了代码编辑、调试、绘图等功能,以下是安装 RStudio 的步骤:
1、下载 RStudio
访问 RStudio 官方网站(https://www.rstudio.org/),在下载页面选择适用于 Ubuntu 的版本,将下载链接复制到终端,使用wget
命令下载 RStudio 安装包:
wget https://download1.rstudio.org/rstudio-x86_64-1.3.1093-amd64.deb
2、安装 RStudio
下载完成后,使用以下命令安装 RStudio:
sudo apt install gdebi sudo gdebi rstudio-x86_64-1.3.1093-amd64.deb
安装完成后,启动 RStudio,即可开始使用。
配置 R 语言环境
1、设置 R 语言默认版本
如果系统中安装了多个 R 语言版本,可以通过以下命令设置默认版本:
sudo update-alternatives --config r
2、安装 R 包
在 R 语言环境中,可以使用install.packages()
函数安装 R 包,安装ggplot2
包:
install.packages("ggplot2")
3、配置 R 包镜像
为了提高 R 包的下载速度,可以配置 R 包镜像,在 R 语言环境中,输入以下命令:
options("repos" = c(CRAN = "https://cloud.r-project.org/"))
R 语言常用扩展包
以下是 R 语言的一些常用扩展包,它们可以大大提高 R 语言的处理和分析能力:
1、dplyr
:数据处理工具包,用于数据清洗、转换等操作。
2、ggplot2
:数据可视化工具包,用于绘制各种统计图形。
3、plyr
:数据处理工具包,用于数据分割、合并等操作。
4、readr
:数据读取工具包,用于读取各种数据格式。
5、tidyr
:数据整理工具包,用于数据清洗、转换等操作。
6、stringr
:字符串处理工具包,用于字符串操作。
7、 lubridate
:日期和时间处理工具包,用于日期和时间的操作。
8、caret
:模型训练和评估工具包,用于机器学习。
9、xgboost
:梯度提升机(GBM)算法实现,用于构建强大的预测模型。
10、keras
:深度学习框架,用于构建和训练神经网络。
以下是 50 个中文相关关键词:
Ubuntu, R 语言, 安装, 配置, RStudio, 集成开发环境, 数据处理, 统计分析, 图形绘制, 软件包, 镜像, 扩展包, dplyr, ggplot2, plyr, readr, tidyr, stringr, lubridate, caret, xgboost, keras, 数据清洗, 数据转换, 数据合并, 数据读取, 数据整理, 字符串操作, 日期时间处理, 机器学习, 预测模型, 深度学习, 神经网络, 数据可视化, 统计图形, 数据分析, 数据挖掘, 数据科学, 编程语言, 软件环境, 默认版本, 安装命令, 配置命令, 软件仓库, 下载链接, 安装包, 系统更新
就是 Ubuntu 下 R 语言环境的搭建与配置的详细介绍,通过本文的介绍,相信您已经掌握了在 Ubuntu 下安装和配置 R 语言环境的方法,可以开始使用 R 语言进行数据处理和分析工作了。
本文标签属性:
Ubuntu R语言环境:ubuntu20.04 rst
RStudio安装配置:rstudio安装教程win10
Ubuntu R 语言环境:ubuntu r语言安装