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[Linux操作系统]Ubuntu 下搭建 Python 开发环境全攻略|ubuntu python环境配置,Ubuntu Python 环境,Ubuntu下Python开发环境搭建指南,从零开始配置详解

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本文详细介绍如何在Ubuntu操作系统下搭建Python开发环境,包括安装Python解释器、配置环境变量、安装常用开发工具和库,以及解决可能遇到的问题,助力开发者高效配置Ubuntu下的Python环境。

本文目录导读:

  1. 安装 Python
  2. 配置环境变量
  3. 安装常用库
  4. 创建虚拟环境

在众多操作系统之中,Ubuntu 因其稳定性、安全性以及开源特性,成为众多开发者的首选,Python 作为一门强大的编程语言,在 Ubuntu 下搭建一个高效、稳定的开发环境至关重要,本文将详细介绍如何在 Ubuntu 上搭建 Python 开发环境,包括安装 Python、配置环境变量、安装常用库等。

安装 Python

1、更新系统软件包

开始安装 Python 之前,首先需要更新系统软件包,打开终端,输入以下命令:

sudo apt update
sudo apt upgrade

2、安装 Python

Ubuntu 18.04 及以上版本默认安装了 Python 3,但为了便于管理,我们可以手动安装不同版本的 Python,以下以安装 Python 3.8 为例:

sudo apt install python3.8 python3.8-dev python3.8-venv python3.8-distutils

安装完成后,可以通过以下命令验证安装:

python3.8 --version

配置环境变量

1、修改.bashrc 文件

打开终端,输入以下命令:

sudo nano ~/.bashrc

在文件末尾添加以下内容:

alias python='python3.8'
alias pip='pip3.8'

保存并退出编辑器,在终端输入以下命令使配置生效:

source ~/.bashrc

在终端输入pythonpip 命令,将默认使用 Python 3.8。

安装常用库

1、使用 pip 安装库

在终端输入以下命令安装常用库:

pip install numpy pandas matplotlib scipy scikit-learn jupyter

这些库是 Python 数据分析、机器学习等领域的基础库,安装它们可以方便后续开发。

创建虚拟环境

为了方便管理项目依赖,建议为每个项目创建一个虚拟环境,以下以创建一个名为my_project 的虚拟环境为例:

1、创建虚拟环境

在终端输入以下命令:

python3.8 -m venv my_project

2、激活虚拟环境

在终端输入以下命令:

source my_project/bin/activate

终端提示符将显示(my_project),表示已激活虚拟环境。

3、退出虚拟环境

在虚拟环境中完成开发后,可以输入以下命令退出:

deactivate

本文详细介绍了在 Ubuntu 下搭建 Python 开发环境的方法,包括安装 Python、配置环境变量、安装常用库以及创建虚拟环境,掌握这些技能,可以让你在 Ubuntu 上高效地进行 Python 开发。

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Ubuntu:ubuntu ipv4设置

Python开发环境:Python开发环境配置基本步骤

Ubuntu Python 环境:ubuntu pythonide

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