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[Linux操作系统]VPS环境下搭建Kibana的全过程指南|vps搭建梯子,VPS搭建Kibana,Linux VPS环境下快速搭建Kibana,详细步骤与技巧解析

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本文详细介绍在Linux操作系统VPS环境搭建Kibana的步骤,涵盖从环境准备到配置完成的全过程,助力用户高效搭建属于自己的数据可视化平台。

本文目录导读:

  1. 准备工作
  2. 安装 Kibana
  3. 配置 Kibana
  4. 使用 Kibana

在当今信息化时代,数据分析和可视化的需求日益增长,Kibana 是一款强大的开源数据可视化工具,它常与 Elasticsearch 配合使用,为用户提供直观的数据分析和展示,本文将详细介绍如何在 VPS 环境下搭建 Kibana,帮助您轻松实现数据可视化。

准备工作

1、准备一台具备 root 权限的 VPS 服务器。

2、安装 Elasticsearch,Kibana 需要与 Elasticsearch 配合使用,因此需要先安装 Elasticsearch。

安装 Kibana

1、更新系统软件包

在开始安装 Kibana 之前,首先需要更新系统的软件包,运行以下命令:

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

2、安装 java 环境

Kibana 需要依赖 Java 环境,因此需要安装 Java,可以使用以下命令安装 OpenJDK:

sudo apt-get install openjdk-8-jdk

3、下载并解压 Kibana

从 Kibana 官方网站下载最新版本的 Kibana,然后解压到指定目录:

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz
tar -zxvf kibana-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz
mv kibana-7.10.1-linux-x86_64 /usr/local/kibana

4、配置 Kibana

进入 Kibana 安装目录,修改配置文件config/kibana.yml

cd /usr/local/kibana
vi config/kibana.yml

在配置文件中,设置 Elasticsearch 的地址:

elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]

5、启动 Kibana

在 Kibana 安装目录下,运行以下命令启动 Kibana:

./bin/kibana

启动成功后,在浏览器中输入http://<您的 VPS IP 地址>:5601,即可访问 Kibana。

配置 Kibana

1、创建索引模式

在 Kibana 界面中,点击左侧的 “管理” 菜单,然后选择 “索引模式管理”,点击 “创建索引模式”,输入索引模式名称,“logstash”。

2、配置索引模式

在索引模式详情页面,勾选 “时间戳字段”,然后选择相应的时间戳字段,点击 “保存” 完成配置。

3、添加数据源

在 Kibana 界面中,点击 “发现” 菜单,然后点击 “添加数据源”,选择 “索引模式”,然后选择刚才创建的索引模式。

使用 Kibana

1、创建可视化

在 Kibana 界面中,点击 “可视化” 菜单,然后点击 “创建可视化”,选择相应的可视化类型,“柱状图”,然后选择数据源和字段。

2、添加仪表板

在 Kibana 界面中,点击 “仪表板” 菜单,然后点击 “创建仪表板”,将创建好的可视化拖拽到仪表板中。

3、分享仪表板

在 Kibana 界面中,点击 “仪表板” 菜单,然后选择一个已创建的仪表板,点击 “分享” 按钮,可以生成仪表板的链接或嵌入代码。

通过本文的介绍,您已经学会了如何在 VPS 环境下搭建 Kibana,利用 Kibana,您可以轻松实现数据可视化,为您的业务分析和决策提供有力支持。

中文相关关键词:

VPS, 搭建, Kibana, Elasticsearch, 数据可视化, Java, OpenJDK, 解压, 配置文件, 启动, 索引模式, 数据源, 可视化, 仪表板, 分享, 时间戳字段, 服务器, 安装, 更新, 软件包, 下载, 管理菜单, 发现菜单, 创建, 拖拽, 链接, 嵌入代码, 业务分析, 决策支持, 信息时代, 开源工具, Linux, 命令行, Web界面, 数据分析, 图表, 统计, 时间序列, 搜索引擎, 日志, 监控, 大数据, 云计算, 虚拟机, 运维, 技术支持, 安全性, 性能优化, 扩展性, 高可用性, 跨平台, 高效, 易用, 可定制性, 数据挖掘, 数据仓库, 数据集成, 数据治理, 数据建模, 数据清洗, 数据转换, 数据存储, 数据备份, 数据恢复, 数据挖掘, 数据分析工具, 数据可视化工具

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