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本文探讨了Linux操作系统下MySQL索引失效的原因及优化策略。分析了MySQL索引失效的常见场景，并提出相应的优化措施，以提升数据库查询效率。
本文目录导读：
MySQL作为一款广泛使用的数据库管理系统，其性能优化一直是开发者关注的焦点，索引作为优化查询性能的重要手段，如果使用不当，可能会导致索引失效，进而影响数据库的整体性能，本文将探讨MySQL索引失效的原因及其优化策略。
MySQL索引失效原因
1、全文匹配失效
当使用like关键字进行模糊查询时，如果匹配的字符位于百分号（%）之前，索引将无法正常使用。
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%value';
MySQL会进行全表扫描，而不是使用索引。
2、范围查询失效
当使用范围查询（如between、in等）时，如果范围条件中的列有多个索引，那么这些索引可能无法同时使用。
SELECT * FROM table_name WHERE column_name1 BETWEEN value1 AND value2 AND column_name2 = value;
在这种情况下，MySQL可能只会使用column_name2的索引。
3、索引列参与计算
当索引列参与计算时，索引将失效。
SELECT * FROM table_name WHERE column_name + 1 = value;
在这种情况下，MySQL无法使用column_name的索引。
4、索引列使用函数
当索引列使用函数时，索引将失效。
SELECT * FROM table_name WHERE UPPER(column_name) = 'VALUE';
在这种情况下，MySQL无法使用column_name的索引。
5、索引列存在隐式转换
当查询条件中的索引列存在隐式转换时，索引可能失效。
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = '2021-01-01';
如果column_name的数据类型为DATE，而查询条件中的值为字符串，那么MySQL会进行隐式转换，导致索引失效。
6、索引列存在NULL值
当索引列存在NULL值时，索引可能失效。
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;
在这种情况下，MySQL无法使用column_name的索引。
MySQL索引优化策略
1、优化like查询
将百分号（%）移至匹配字符之后，以使索引有效。
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'value%';
2、使用复合索引
在查询条件中，尽量使用复合索引，而非多个单列索引。
SELECT * FROM table_name WHERE column_name1 = value1 AND column_name2 = value2;
在这种情况下，可以创建一个(column_name1, column_name2)的复合索引。
3、避免索引列参与计算
尽量不在查询条件中使用索引列参与计算，可以将计算结果作为查询条件。
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value - 1;
4、避免使用函数
尽量不在查询条件中使用函数，可以将函数结果作为查询条件。
SELECT * FROM table_name WHERE UPPER(column_name) = 'VALUE';
可以改为：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';
5、避免隐式转换
确保查询条件中的索引列数据类型与表中的数据类型一致，避免隐式转换。
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = '2021-01-01';
可以改为：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = STR_TO_DATE('2021-01-01', '%Y-%m-%d');6、处理NULL值
对于存在NULL值的索引列，可以使用IS NOT NULL进行查询，以使索引有效。
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NOT NULL;
MySQL索引失效会导致查询性能下降，了解索引失效原因及优化策略对于提高数据库性能具有重要意义，在实际开发过程中，我们应该根据业务需求，合理创建索引，并注意避免索引失效的情况，以提高数据库查询效率。
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本文标签属性：
MySQL索引失效：mysql中索引失效
优化策略：幼儿园一日生活过渡环节的优化策略
