[Linux操作系统]openSUSE 系统下深度学习环境配置指南|opensuse 教程,openSUSE 深度学习配置，openSUSE系统深度学习环境一键配置攻略,Linux操作系统,云主机博士

[Linux操作系统]openSUSE 系统下深度学习环境配置指南|opensuse 教程,openSUSE 深度学习配置，openSUSE系统深度学习环境一键配置攻略

[AI-人工智能]免翻墙的AI利器：樱桃茶·智域GPT，让你轻松使用ChatGPT和Midjourney - 免费AIGC工具 - 拼车/合租账号八折优惠码: AIGCJOEDISCOUNT2024

[AI-人工智能]银河录像局: 国内可靠的AI工具与流媒体的合租平台高效省钱、现号秒发、翻车赔偿、无限续费|95折优惠码: AIGCJOE

[AI-人工智能]免梯免翻墙-ChatGPT拼车站月卡 | 可用GPT4/GPT4o/o1-preview | 会话隔离 | 全网最低价独享体验ChatGPT/Claude会员服务

[AI-人工智能]边界AICHAT - 超级永久终身会员激活史诗级神器，口碑炸裂！300万人都在用的AI平台

本文介绍了在openSUSE系统中配置深度学习环境的详细步骤，包括安装CUDA、cuDNN等必备库和框架，以及配置Python环境和相关依赖，旨在帮助用户在openSUSE平台上高效搭建深度学习开发环境。

本文目录导读：

安装 openSUSE 系统
配置基本环境
安装深度学习框架
配置深度学习环境

随着人工智能技术的飞速发展，深度学习已成为科研和产业界的热门话题，openSUSE 作为一款优秀的开源操作系统，拥有强大的软件生态和稳定性，非常适合用于搭建深度学习环境，本文将详细介绍如何在 openSUSE 系统下配置深度学习环境，帮助读者快速上手。

安装 openSUSE 系统

您需要在电脑上安装 openSUSE 系统，可以从 openSUSE 官网下载最新的安装镜像，然后根据官方文档进行安装，安装过程中，请注意选择合适的分区和安装类型。

配置基本环境

1、更新系统

安装完成后，首先更新系统以确保所有软件包都是最新的：

sudo zypper refresh
sudo zypper update

2、安装编译工具

深度学习框架通常需要编译安装，因此需要安装编译工具：

sudo zypper install gcc gcc-c++ make

3、安装 Python 和 pip

Python 是深度学习的主要编程语言，pip 用于安装 Python 包：

sudo zypper install python3 python3-pip

4、配置国内源

为了加速软件包的下载速度，可以配置国内源，以清华大学源为例：

sudo zypper addrepo https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/opensuse/tumbleweed/repo/oss/ main
sudo zypper addrepo https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/opensuse/tumbleweed/repo/non-oss/ main
sudo zypper refresh

安装深度学习框架

以下以 Tensorflow 和 PyTorch 为例，介绍如何在 openSUSE 系统下安装这两个主流的深度学习框架。

1、安装 TensorFlow

（1）安装 CUDA 和 cuDNN

TensorFlow 需要依赖 CUDA 和 cuDNN，从 NVIDIA 官网下载对应的 CUDA 和 cuDNN 包，然后按照官方文档进行安装。

（2）安装 TensorFlow

pip3 install tensorflow-gpu

2、安装 PyTorch

（1）安装 PyTorch

pip3 install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

配置深度学习环境

1、配置 Python 虚拟环境

为了方便管理不同项目依赖，可以使用 virtualenv 创建 Python 虚拟环境：

pip3 install virtualenv
virtualenv -p /usr/bin/python3 venv
source venv/bin/activate

2、安装常用库

在虚拟环境中，安装一些常用的深度学习库，如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等：

pip3 install numpy pandas matplotlib

本文详细介绍了在 openSUSE 系统下配置深度学习环境的方法，通过安装 openSUSE 系统、配置基本环境、安装深度学习框架以及配置深度学习环境，您可以快速搭建一个适合深度学习的开发环境，希望本文对您有所帮助。

以下为 50 个中文相关关键词：

openSUSE, 深度学习, 配置, 系统, 安装, 编译工具, Python, pip, 国内源, TensorFlow, PyTorch, CUDA, cuDNN, 虚拟环境, NumPy, Pandas, Matplotlib, 开源, 人工智能, 机器学习, 神经网络, 计算机视觉, 自然语言处理, 语音识别, 推荐系统, 强化学习, 数据挖掘, 数据分析, 数据可视化, 优化算法, 模型训练, 模型评估, 模型部署, 硬件加速, 分布式计算, 大数据, 云计算, 实时处理, 性能优化, 调试技巧, 代码管理, 版本控制, 项目管理, 团队协作, 社区支持, 技术交流, 学术研究, 产业应用

本文标签属性：

openSUSE：openSUSE

openSUSE 深度学习配置：opensuse中文手册