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本文详细介绍了在Ubuntu操作系统下安装与配置Jupyter Notebook的方法。内容包括解决Ubuntu下Jupyter Notebook启动时出现的白屏问题，以及如何一步步安装所需的依赖和配置环境，使得用户能够顺利使用Jupyter Notebook进行开发工作。

本文目录导读：

安装 Python 和 pip
安装 Jupyter Notebook
启动 Jupyter Notebook
配置 Jupyter Notebook

在当今的编程与数据分析领域，Jupyter Notebook 已成为一款非常流行的工具，它支持多种编程语言，能够将代码、可视化和文本整合在一个环境中，在 Ubuntu 系统下安装和配置 Jupyter Notebook，不仅能够提高工作效率，还能带来更好的使用体验，本文将详细介绍如何在 Ubuntu 下安装与配置 Jupyter Notebook。

安装 Python 和 pip

确保你的 Ubuntu 系统已经安装了 Python，默认情况下，Ubuntu 18.04 及以上版本都预装了 Python 3，可以通过以下命令检查 Python 版本：

python3 --version

如果系统没有安装 Python，可以使用以下命令进行安装：

sudo apt update
sudo apt install python3

安装完 Python 后，还需要安装 pip，它是 Python 的包管理工具，可以使用以下命令安装 pip：

sudo apt install python3-pip

安装 Jupyter Notebook

安装完 pip 后，接下来就可以使用 pip 安装 Jupyter Notebook，在终端中输入以下命令：

pip3 install notebook

安装过程可能需要一些时间，耐心等待即可。

启动 Jupyter Notebook

安装完成后，可以通过以下命令启动 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

执行此命令后，Jupyter Notebook 会自动在默认的 Web 浏览器中打开一个新的标签页，并显示一个“Jupyter Notebook”的界面，你可以创建新的笔记本或者打开现有的笔记本。

配置 Jupyter Notebook

1、修改默认工作目录

默认情况下，Jupyter Notebook 的工作目录是用户的 home 目录，如果需要修改默认工作目录，可以创建一个配置文件：

jupyter notebook --generate-config

在生成的配置文件中，找到以下内容：

c.NotebookApp.working_directory = ''

将其修改为：

c.NotebookApp.working_directory = '/path/to/your/directory'

其中/path/to/your/directory 是你希望设置为默认工作目录的路径。

2、设置密码

为了提高安全性，可以为 Jupyter Notebook 设置密码，需要安装python3-pyzmq：

sudo apt install python3-pyzmq

在终端中输入以下命令生成密码：

python3 -c "from notebook.auth import passlib; passlib.hash('your_password')"

将your_password 替换为你想设置的密码，然后复制生成的哈希值。

打开 Jupyter Notebook 的配置文件，找到以下内容：

c.NotebookApp.password = ''

将其修改为：

c.NotebookApp.password = 'your_hash_value'

其中your_hash_value 是你刚刚复制的哈希值。

3、启用代码补全功能

为了提高编程效率，可以启用 Jupyter Notebook 的代码补全功能，安装jedi 包：

pip3 install jedi

在 Jupyter Notebook 的配置文件中，找到以下内容：

c.InteractiveShellApp.exec_lines = []

在其下方添加以下内容：

c.InteractiveShellApp.exec_lines = [
    '%config IPCompleter.greedy=True',
    'from jedi import Script',
    'ipython = get_ipython()',
    'ipython.register_magics(Script)']

通过以上步骤，你可以在 Ubuntu 系统下成功安装并配置 Jupyter Notebook，这款强大的工具将帮助你更高效地完成编程和数据分析任务。

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