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在Ubuntu下搭建Python运行环境,首先需要更新系统包列表,然后安装Python及其开发工具。通过配置pyenv
可以方便管理多个Python版本,而pip
则用于安装Python包。设置环境变量确保Python命令能在任意位置执行,从而完成Ubuntu中Python环境的搭建与配置。
本文目录导读:
Ubuntu 是一款广受欢迎的 Linux 发行版,其开源、自由的特点使得许多开发者都倾向于在 Ubuntu 系统上搭建开发环境,Python 作为一种强大的编程语言,在 Ubuntu 下的搭建与配置同样备受关注,本文将详细介绍如何在 Ubuntu 下搭建 Python 环境,以及如何进行相关配置。
安装 Python
1、检查系统版本
在安装 Python 之前,首先需要确保 Ubuntu 系统的版本,Python 3.x 已成为 Ubuntu 的默认 Python 版本,但某些情况下,我们可能需要安装 Python 2.x 或者其他特定版本的 Python,可以通过以下命令检查系统中的 Python 版本:
python --version
或者:
python3 --version
2、安装 Python 3.x
Ubuntu 18.04 及以上版本默认已安装 Python 3.x,如果需要更新 Python 版本,可以使用以下命令:
sudo apt update sudo apt install python3 python3-pip
3、安装 Python 2.x
如果需要安装 Python 2.x,可以使用以下命令:
sudo apt install python2 python2-pip
4、安装特定版本的 Python
可以使用pyenv
工具来安装和管理多个 Python 版本,安装pyenv
:
sudo apt install -y libssl-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev python-openssl git curl https://pyenv.run | bash
安装特定版本的 Python:
pyenv install 3.8.2
配置 Python 环境
1、创建虚拟环境
使用virtualenv
或conda
来创建 Python 虚拟环境,可以避免不同项目之间的依赖冲突,以下为使用virtualenv
创建虚拟环境的步骤:
sudo apt install virtualenv virtualenvwrapper mkvirtualenv my_project
2、安装依赖库
在虚拟环境中,使用pip
安装所需的 Python 库:
pip install numpy pandas matplotlib
3、配置环境变量
将虚拟环境添加到系统环境变量中,以便在任何位置都可以使用:
echo "export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs" >> ~/.bashrc echo "source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc
4、使用 PyCharm 进行开发
PyCharm 是一款强大的 Python IDE,可以大大提高开发效率,在 Ubuntu 下安装 PyCharm:
sudo snap install pycharm-community --classic
启动 PyCharm,创建新项目,选择虚拟环境,即可开始开发。
在 Ubuntu 下搭建 Python 环境并不复杂,只需按照上述步骤进行安装和配置即可,Ubuntu 系统的开源特性为 Python 开发提供了丰富的资源和工具,使得开发者可以更加专注于项目本身,提高开发效率。
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