[Linux操作系统]openSUSE 系统下 Hadoop 集群配置详解|hadoop_opts,openSUSE Hadoop 配置，openSUSE系统下Hadoop集群配置全攻略，hadoop

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本文详细介绍了在 openSUSE 系统下配置 Hadoop 集群的过程，主要包括设置 hadoop_opts 环境变量以及相关的 Hadoop 配置。通过逐步指导，帮助用户在 openSUSE 系统中成功搭建起高效稳定的 Hadoop 集群。

本文目录导读：

环境准备
安装 Hadoop
启动和测试 Hadoop 集群

随着大数据时代的到来，Hadoop 作为一款开源的大数据处理框架，被广泛应用于分布式计算和存储，本文将详细介绍如何在 openSUSE 系统下配置 Hadoop 集群，帮助读者快速搭建一个稳定高效的 Hadoop 环境。

环境准备

1、安装 openSUSE 系统

确保你的服务器或虚拟机已经安装了 openSUSE 系统，openSUSE 是一款优秀的开源操作系统，具有稳定性高、安全性强、兼容性好等特点。

2、安装 Java 环境

Hadoop 需要依赖 Java 环境，因此需要安装 Java 运行时环境（JRE）或 Java 开发工具包（JDK），以下是安装 OpenJDK 的命令：

sudo zypper install java-1_8_0-openjdk

3、配置 SSH 免密登录

为了便于 Hadoop 集群中的节点之间相互通信，需要配置 SSH 免密登录，在每台服务器上执行以下命令：

ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

将生成的公钥复制到其他节点的~/.ssh/known_hosts 文件中，实现免密登录。

安装 Hadoop

1、下载 Hadoop

访问 Hadoop 官方网站（https://hadoop.apache.org/），下载最新版本的 Hadoop，这里以 Hadoop 3.3.0 版本为例。

2、解压 Hadoop

将下载的 Hadoop 压缩包上传到服务器，并解压到指定目录。

tar -zxvf hadoop-3.3.0.tar.gz -C /usr/local/

3、配置环境变量

编辑/etc/profile 文件，添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

重新加载环境变量：

source /etc/profile

4、配置 Hadoop

（1）配置hadoop.env.sh 文件

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop.env.sh 文件，设置 Java 家目录：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk

（2）配置core-site.xml 文件

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml 文件，设置 Hadoop 集群的名称和临时文件存储路径：

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-3.3.0/tmp</value>
    </property>
</configuration>

（3）配置hdfs-site.xml 文件

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml 文件，设置副本系数和存储路径：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-3.3.0/hdfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-3.3.0/hdfs/data</value>
    </property>
</configuration>

（4）配置mapred-site.xml 文件

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml 文件，设置 MapReduce 的运行模式：

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

（5）配置yarn-site.xml 文件

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml 文件，设置 Yarn 的相关参数：

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

启动和测试 Hadoop 集群

1、格式化 HDFS 文件系统

在 master 节点上执行以下命令：

hdfs namenode -format

2、启动 Hadoop 集群

在 master 节点上执行以下命令：

start-dfs.sh
start-yarn.sh

3、检查集群状态

在 master 节点上执行以下命令，查看 Hadoop 集群的状态：

hdfs dfsadmin -report

如果看到 DataNodes 的状态为正常，说明 Hadoop 集群已经成功启动。

4、测试 Hadoop 集群

在 master 节点上创建一个测试文件，并上传到 HDFS：

echo "Hello Hadoop" > /tmp/hello.txt
hdfs dfs -put /tmp/hello.txt /user/hadoop/hello.txt

检查文件是否成功上传：

hdfs dfs -cat /user/hadoop/hello.txt

如果看到输出结果为 "Hello Hadoop"，说明 Hadoop 集群已经可以正常使用。

本文详细介绍了在 openSUSE 系统下配置 Hadoop 集群的过程，包括环境准备、安装 Hadoop、配置 Hadoop 和启动测试集群，通过这篇文章，读者可以快速搭建一个稳定高效的 Hadoop 环境，为大数据处理和分析提供支持。

关键词：openSUSE, Hadoop, 配置, 大数据, 分布式计算, Java, SSH, 免密登录, Hadoop 集群, HDFS, Yarn, MapReduce, 格式化, 启动, 状态检查, 测试, 文件上传, 稳定, 高效, 环境准备, 安装, 配置文件, 集群状态, 文件操作, 总结

本文标签属性：

Hadoop集群配置：hadoop集群配置与启动

openSUSE Hadoop 配置：hadoop怎么配置

云主机博士