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本文详细介绍了在Ubuntu 20系统中安装CUDA的步骤，包括CUDA的下载、安装及其相关环境的配置。教程内容全面，步骤清晰，旨在帮助用户顺利在Ubuntu系统上实现CUDA的高效运行。
本文目录导读：
随着深度学习和高性能计算领域的发展，NVIDIA的CUDA技术已经成为许多开发者的重要工具，本文将为您详细介绍如何在Ubuntu系统中安装CUDA，帮助您顺利搭建开发环境。
安装前的准备
1、确认系统版本：CUDA支持多种版本的Ubuntu，例如Ubuntu 18.04、20.04等，请确保您的系统版本符合CUDA的要求。
2、安装NVIDIA显卡驱动：CUDA依赖于NVIDIA显卡驱动，因此需要先安装显卡驱动，您可以通过以下命令检查显卡驱动是否已安装：
nvidia-smi
如果出现显卡信息，则表示显卡驱动已安装。
3、准备CUDA安装包：您可以从NVIDIA官方网站下载CUDA安装包，下载地址为：https://developer.nvidia.com/cuda-downlOAds
安装CUDA
1、安装CUDA Toolkit
a. 将下载的CUDA安装包解压到指定目录，例如/usr/local/cuda-<version>。
b. 打开终端，切换到CUDA安装目录：
cd /usr/local/cuda-<version>
c. 运行安装脚本：
sudo ./cuda_install.sh
根据提示，依次选择同意协议、选择安装路径等，完成安装。
2、安装CUDA Samples
a. 下载CUDA Samples，地址为：https://github.com/NVIDIA/cuda-samples
b. 将下载的CUDA Samples解压到指定目录，例如/home/username/cuda-samples。
c. 打开终端，切换到CUDA Samples目录：
cd /home/username/cuda-samples
d. 编译CUDA Samples：
make
e. 运行一个示例程序，
./vectorAdd
3、配置环境变量
a. 打开终端，编辑~/.bashrc文件：
sudo gedit ~/.bashrc
b. 在文件末尾添加以下内容：
export PATH=/usr/local/cuda-<version>/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-<version>/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
c. 保存并关闭文件。
d. 在终端中运行以下命令，使环境变量立即生效：
source ~/.bashrc
验证CUDA安装
1、运行以下命令，查看CUDA版本信息：
nvcc --version
2、编写一个简单的CUDA程序，
#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>
__global__ void add(int a, int b, int c)
{
c[a] = a + b;
}
int main()
{
const int arraySize = 5;
int a[arraySize] = {1, 2, 3, 4, 5};
int b[arraySize] = {10, 20, 30, 40, 50};
int c[arraySize] = {0};
int *d_a, *d_b, *d_c;
cudaMalloc((void**)&d_a, arraySize * sizeof(int));
cudaMalloc((void**)&d_b, arraySize * sizeof(int));
cudaMalloc((void**)&d_c, arraySize * sizeof(int));
cudaMemcpy(d_a, a, arraySize * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
cudaMemcpy(d_b, b, arraySize * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
add<<<1, arraySize>>>(d_a, d_b, d_c);
cudaMemcpy(c, d_c, arraySize * sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
for(int i = 0; i < arraySize; i++)
{
printf("%d + %d = %d
", a[i], b[i], c[i]);
}
cudaFree(d_a);
cudaFree(d_b);
cudaFree(d_c);
return 0;
}3、编译并运行程序：
nvcc -o add add.cu ./add
如果程序运行正常，输出结果为：
1 + 10 = 11 2 + 20 = 22 3 + 30 = 33 4 + 40 = 44 5 + 50 = 55
至此，您已经成功安装了CUDA，并验证了安装结果。
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Ubuntu CUDA安装：ubuntu20 cuda安装
CUDA 教程：cuda-z
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