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在Ubuntu操作系统下，安装与配置NumPy及PyCharm的详细步骤如下：通过命令行安装NumPy库；下载并安装PyCharm，配置Python解释器以关联已安装的NumPy。通过这些步骤，用户可以在PyCharm中顺利使用NumPy进行科学计算与数据分析。

本文目录导读：

安装 Python
安装 NumPy
配置 NumPy
NumPy 使用示例

NumPy 是一个开源的 Python 库，主要用于对多维数组执行计算，它是 Python 科学计算的基础库之一，广泛应用于数据分析、机器学习等领域，在 Ubuntu 系统中安装和配置 NumPy，可以让我们更好地利用其强大的功能，下面将详细介绍在 Ubuntu 下安装和配置 NumPy 的步骤。

安装 Python

1、检查 Python 版本

我们需要确保系统中已经安装了 Python，在终端中输入以下命令，查看 Python 版本：

python --version

如果系统没有安装 Python，或者版本不符合需求，我们需要手动安装。

2、安装 Python

Ubuntu 18.04 及以上版本默认安装了 Python 3，但为了确保兼容性，我们可以手动安装指定版本的 Python，以下以安装 Python 3.8 为例：

sudo apt update
sudo apt install software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt update
sudo apt install python3.8 python3.8-dev python3.8-venv python3.8-virtualenv

安装完成后，我们可以使用以下命令验证安装：

python3.8 --version

安装 NumPy

1、使用 pip 安装

pip 是 Python 的包管理工具，可以方便地安装和管理 Python 包，确保已经安装了 pip：

sudo apt install python3.8-pip

使用以下命令安装 NumPy：

pip3.8 install numpy

2、使用源码安装

如果需要从源码安装 NumPy，可以按照以下步骤操作：

（1）从 NumPy 官网下载源码包。

（2）解压源码包，进入解压后的目录。

（3）在终端中运行以下命令：

python3.8 setup.py install

配置 NumPy

1、创建 Python 虚拟环境

为了避免不同项目之间的依赖冲突，我们可以为每个项目创建一个独立的 Python 虚拟环境，以下命令创建一个名为 "numpy_env" 的虚拟环境：

python3.8 -m venv numpy_env

2、激活虚拟环境

在终端中，进入虚拟环境所在目录，并激活虚拟环境：

cd numpy_env
source bin/activate

3、安装 NumPy 到虚拟环境

在激活的虚拟环境中，使用以下命令安装 NumPy：

pip install numpy

4、验证 NumPy 安装

在虚拟环境中，运行以下命令，检查 NumPy 是否安装成功：

python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"

NumPy 使用示例

以下是一个简单的 NumPy 使用示例：

import numpy as np
创建一个数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
访问数组元素
print(arr[0, 1])  # 输出：2
数组运算
print(arr + 2)  # 输出：[[3 4 5] [6 7 8] [9 10 11]]
数组转置
print(arr.T)  # 输出：[[1 4 7] [2 5 8] [3 6 9]]

本文详细介绍了在 Ubuntu 系统下安装和配置 NumPy 的步骤，通过使用 pip 或源码安装 NumPy，创建 Python 虚拟环境，并在虚拟环境中安装 NumPy，我们可以方便地管理和使用 NumPy，掌握这些技能，将有助于我们在数据分析、机器学习等领域更好地发挥 NumPy 的优势。

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