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本文详细介绍了在Ubuntu操作系统下搭建Python开发环境的全过程,包括安装Python解释器、配置环境变量、安装pip和常用开发工具等步骤,为开发者提供了一个高效、稳定的Python运行环境。
本文目录导读:
Ubuntu作为一款优秀的开源操作系统,以其稳定性和高效性受到了众多开发者的喜爱,Python作为一种流行的编程语言,在Ubuntu下搭建开发环境成为许多开发者的首选,本文将详细介绍如何在Ubuntu系统中搭建一个完善的Python开发环境。
安装Python
1、更新系统
在开始安装Python之前,首先需要更新系统,打开终端,输入以下命令:
sudo apt update sudo apt upgrade
2、安装Python
Ubuntu默认安装了Python3,但为了便于管理,我们可以手动安装Python3及其依赖。
sudo apt install python3 sudo apt install python3-pip
3、查看Python版本
安装完成后,输入以下命令查看Python版本:
python3 --version
安装PyCharm
PyCharm是一款强大的Python集成开发环境,提供了代码补全、调试、项目管理等功能。
1、下载PyCharm
访问PyCharm官方网站(https://www.jetbrains.com/pycharm/),选择合适的版本下载。
2、安装PyCharm
将下载的安装包移动到Ubuntu系统中,打开终端,切换到安装包所在目录,输入以下命令:
cd /path/to/PyCharm-installation-package chmod +x ./pycharm.sh ./pycharm.sh
按照提示完成安装。
安装虚拟环境
虚拟环境可以让我们在同一个系统中管理多个Python项目,避免版本冲突。
1、安装virtualenv
在终端中输入以下命令:
pip3 install virtualenv
2、创建虚拟环境
在项目目录下创建一个虚拟环境,输入以下命令:
virtualenv -p /usr/bin/python3 venv
venv
是虚拟环境的名称,可以自定义。
3、激活虚拟环境
在终端中输入以下命令:
source venv/bin/activate
安装常用库
在虚拟环境中,我们可以安装一些常用的Python库,如requests、numpy、pandas等。
1、安装requests库
在终端中输入以下命令:
pip install requests
2、安装numpy库
在终端中输入以下命令:
pip install numpy
3、安装pandas库
在终端中输入以下命令:
pip install pandas
配置PyCharm
1、打开PyCharm,点击“File”菜单,选择“Settings”。
2、在左侧菜单中选择“Project: your_project_name”,然后选择“Python Interpreter”。
3、点击齿轮图标,选择“Add”,然后选择“Virtualenv Environment”。
4、在“Base interpreter”中选择虚拟环境的Python解释器,点击“OK”。
5、返回“Settings”界面,点击“OK”保存设置。
开始编程
我们已经搭建好了一个完善的Python开发环境,可以开始编写代码了。
1、在PyCharm中创建一个Python文件,编写以下代码:
print("Hello, World!")
2、运行代码,查看输出结果。
至此,我们已经成功在Ubuntu下搭建了一个Python开发环境,以下是50个相关中文关键词:
Ubuntu, Python, 开发环境, 安装, PyCharm, 虚拟环境, virtualenv, 代码补全, 调试, 项目管理, requests, numpy, pandas, 配置, 编程, Python解释器, 集成开发环境, 开源, 稳定性, 高效性, 依赖, 版本冲突, 官方网站, 安装包, 终端, 路径, 激活, 库, 文件, 输出结果, 菜单, 设置, 解释器, 齿轮图标, 基础解释器, 保存, 编写代码, 运行, 输入命令, 系统更新, 系统升级, 环境变量, 项目目录, 文件夹, 代码提示, 代码调试, 代码管理, 项目结构, 代码片段, 代码模板, 编程语言, 开发工具
本文标签属性:
Ubuntu Python:ubuntu Python打包
开发环境搭建:开发环境搭建实验总结
Ubuntu Python 环境:ubuntu python环境配置