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本文介绍了Linux操作系统下MySQL数据库死锁的排查方法，详细讲解了如何使用mysql死锁排查命令进行问题定位。内容涵盖了死锁的识别、排查步骤及常用命令，为开发者提供了实用的死锁解决指南。

本文目录导读：

什么是死锁？
死锁的排查方法
死锁的预防与解决

在现代数据库系统中，MySQL 是广泛使用的一种关系型数据库管理系统，随着业务量的增长，数据库性能问题逐渐凸显，尤其是死锁现象，它会导致数据库操作无法正常进行，影响系统的稳定性，本文将详细介绍 MySQL 死锁的排查方法，帮助开发者更好地定位和解决死锁问题。

什么是死锁？

死锁是指两个或多个事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，当多个事务试图同时获取同一组资源，而这些资源已经被其他事务占用时，就会发生死锁，如果不对死锁进行有效处理，可能会导致系统瘫痪。

死锁的排查方法

1、使用 MySQL 提供的信息

MySQL 提供了几个用于排查死锁的视图，如INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS、INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS 和INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST。

INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS：提供了关于 InnoDB 存储引擎中的锁的信息。

INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS：提供了关于等待锁的事务和持有锁的事务之间的关系信息。

INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST：提供了关于 MySQL 当前运行的所有进程的信息。

以下是一个排查死锁的 SQL 示例：

SELECT
    a.id AS waiting_thread,
    a.user,
    a.host,
    a.db,
    a.command,
    a.time,
    b.id AS holding_thread,
    b.user,
    b.host,
    b.db,
    b.command,
    b.time,
    b.lock_type,
    b.lock_table,
    b.lock_index,
    b.lock_space,
    b.lock_page,
    b.lock_rec
FROM
    INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS AS waits
JOIN
    INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST AS a ON waits.requesting_trx_id = a.trx_id
JOIN
    INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST AS b ON waits.requested_trx_id = b.trx_id;

通过执行上述 SQL 语句，我们可以获取到等待锁的线程和持有锁的线程的相关信息，从而分析死锁的原因。

2、分析慢查询日志

MySQL 提供了慢查询日志功能，用于记录执行时间超过设定阈值的 SQL 语句，通过分析慢查询日志，我们可以发现可能引起死锁的 SQL 语句。

以下是一个开启慢查询日志的示例：

SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 2; -- 单位为秒

当发生死锁时，我们可以在慢查询日志中查找执行时间较长的 SQL 语句，进一步分析其是否可能导致死锁。

3、使用第三方工具

除了 MySQL 提供的信息和慢查询日志外，还有一些第三方工具可以帮助我们排查死锁，如 MySQL Workbench、Percona Toolkit 等。

- MySQL Workbench：提供了图形化的界面，可以方便地查看数据库的实时状态，包括锁等待情况。

- Percona Toolkit：提供了一系列用于 MySQL 数据库性能优化的工具，其中包括用于排查死锁的工具。

死锁的预防与解决

1、预防死锁

- 尽量避免长事务，尽量将大事务拆分为多个小事务。

- 尽量按照相同的顺序获取锁，减少锁竞争。

- 尽量减少锁的范围，如使用索引、避免全表扫描等。

2、解决死锁

- 当发现死锁时，可以通过 KILL 命令终止其中一个事务，以解除死锁。

- 调整事务隔离级别，如将隔离级别设置为 READ COMMITTED，可以减少锁的竞争。

死锁是数据库中常见的问题，对系统的稳定性有很大影响，通过使用 MySQL 提供的信息、分析慢查询日志、使用第三方工具等方法，我们可以有效地排查死锁，通过预防死锁和解决死锁的方法，我们可以降低死锁发生的概率，提高数据库的性能。

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