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[Linux操作系统]Ubuntu 下安装与配置 Jupyter Notebook,开启高效编程之旅|ubuntu jupyter notebook白屏,Ubuntu Jupyter Notebook,Ubuntu下Jupyter Notebook安装与配置攻略,告别白屏,开启高效编程新篇章

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本文介绍了在Ubuntu操作系统下如何安装与配置Jupyter Notebook,解决常见的白屏问题,帮助用户顺利开启高效编程之旅,让编程变得更加顺畅与愉悦。

本文目录导读:

  1. 安装 Jupyter Notebook
  2. 配置 Jupyter Notebook
  3. 使用 Jupyter Notebook

在当今的编程与数据分析领域,Jupyter Notebook 是一款非常流行的工具,它支持多种编程语言,如 Python、R、Julia 等,使得科研人员、数据分析师和开发者能够方便地编写代码、展示结果和分享文档,本文将介绍如何在 Ubuntu 操作系统下安装和配置 Jupyter Notebook,帮助读者开启高效编程之旅。

安装 Jupyter Notebook

1、安装 Python 和 pip

在 Ubuntu 下安装 Jupyter Notebook,首先需要安装 Python,Ubuntu 18.04 及以上版本默认已安装 Python 3,但为了确保版本兼容性,我们可以手动安装 Python 3.8 及以上版本。

打开终端,执行以下命令:

sudo apt update
sudo apt install python3.8 python3.8-venv python3.8-dev

安装完毕后,我们可以使用python3.8 命令来运行 Python 代码。

安装 pip,用于管理 Python 包:

sudo apt install python3.8-pip

2、安装 Jupyter Notebook

安装完 pip 后,我们可以使用以下命令安装 Jupyter Notebook:

pip3.8 install notebook

安装成功后,我们可以使用以下命令启动 Jupyter Notebook:

jupyter notebook

Jupyter Notebook 的默认网页界面会自动在默认浏览器中打开。

配置 Jupyter Notebook

1、创建新的虚拟环境

为了更好地管理项目依赖,我们通常会在虚拟环境中安装 Jupyter Notebook,创建一个新的虚拟环境:

python3.8 -m venv myenv

激活虚拟环境:

source myenv/bin/activate

在虚拟环境中,我们可以使用pip 命令安装所需的包。

2、配置 Jupyter Notebook

在虚拟环境中,我们可以使用jupyter notebook --generate-config 命令生成 Jupyter Notebook 的配置文件,配置文件默认位于用户的 home 目录下的.jupyter 文件夹中。

jupyter notebook --generate-config

打开配置文件(如:jupyter_notebook_config.py),根据需要进行配置,以下是一些常用的配置项:

c.NotebookApp.ip: 指定 Jupyter Notebook 服务运行在哪个 IP 地址上,默认为'localhost',表示只能在本地访问,如果需要远程访问,可以设置为'0.0.0.0'

c.NotebookApp.port: 指定 Jupyter Notebook 服务的端口号,默认为8888

c.NotebookApp.password: 设置 Jupyter Notebook 的访问密码,为了安全起见,建议设置一个复杂的密码。

完成配置后,重新启动 Jupyter Notebook。

使用 Jupyter Notebook

1、创建新的笔记本

启动 Jupyter Notebook 后,在网页界面上点击 "New",选择 Python 3.8 版本,即可创建一个新的笔记本。

2、编写代码

在笔记本中,我们可以编写代码、执行代码、查看结果、插入新的代码单元格等,Jupyter Notebook 支持 Markdown 语法,可以方便地编写文档。

3、保存和分享笔记本

Jupyter Notebook 文件以.ipynb 为后缀,我们可以通过 "File" 菜单下的 "Save and Checkpoint" 命令保存笔记本,我们还可以将笔记本导出为 PDF、HTML 等格式,方便分享。

通过本文的介绍,相信读者已经掌握了在 Ubuntu 下安装和配置 Jupyter Notebook 的方法,Jupyter Notebook 作为一款强大的编程工具,可以帮助我们高效地完成编程、数据分析、文档编写等任务,希望读者能够在实际应用中充分发挥 Jupyter Notebook 的优势,开启高效编程之旅。

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