[Linux操作系统]openSUSE系统下PyTorch环境的详细配置指南|openpose pytorch版本,openSUSE PyTorch 配置,Linux操作系统,云主机博士

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本文详细介绍在openSUSE系统中配置PyTorch环境的步骤，包括安装Python、CMake等依赖，以及编译和安装openpose的PyTorch版本。指南涵盖了从环境准备到具体配置的全过程，助力用户高效搭建PyTorch开发环境。

本文目录导读：

openSUSE系统准备
安装Python
安装CUDA
安装PyTorch
验证安装
配置Jupyter Notebook

随着深度学习技术的快速发展，PyTorch作为一种流行的深度学习框架，受到了越来越多开发者的青睐，本文将详细介绍如何在openSUSE系统上配置PyTorch环境，帮助读者顺利搭建深度学习开发平台。

openSUSE系统准备

在开始配置PyTorch之前，确保你的openSUSE系统已经更新到最新版本，你可以通过以下命令进行更新：

sudo zypper refresh
sudo zypper update

安装Python

openSUSE系统默认已经预装了Python，但为了确保版本兼容性，建议安装Python 3.8或更高版本，可以使用以下命令安装：

sudo zypper install python3 python3-pip

安装CUDA

PyTorch支持CPU和GPU两种运行模式，如果你打算使用GPU加速，需要安装CUDA，检查你的GPU型号，然后根据NVIDIA官方文档下载对应的CUDA Toolkit。

1、下载CUDA Toolkit：

wget https://developer.download.microsoft.com.edgesm.net/pub/rdp/cuda/CUDA-11.2.0-Linux-x86_64.run

2、安装CUDA Toolkit：

sudo chmod +x CUDA-11.2.0-Linux-x86_64.run
sudo ./CUDA-11.2.0-Linux-x86_64.run

3、配置环境变量：

编辑~/.bashrc文件，添加以下内容：

export PATH=/usr/local/cuda-11.2/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

4、使环境变量生效：

source ~/.bashrc

安装PyTorch

1、访问PyTorch官方网站，根据你的系统和需求选择合适的安装命令，以下是一个示例命令：

pip3 install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch1.8.0+cu102.html

2、如果需要安装GPU版本的PyTorch，可以使用以下命令：

pip3 install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch1.8.0+cu102.html -f https://download.pytorch.org/whl/cu102.html

验证安装

安装完成后，可以运行以下Python代码验证安装是否成功：

import torch
print(torch.__version__)

如果输出正确的版本号，则表示PyTorch安装成功。

配置jupyter Notebook

为了更方便地进行深度学习开发，可以配置Jupyter Notebook环境。

1、安装Jupyter Notebook：

pip3 install jupyter

2、启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

你可以在浏览器中打开Jupyter Notebook，开始编写深度学习代码。

本文详细介绍了在openSUSE系统上配置PyTorch环境的过程，包括系统准备、Python安装、CUDA安装、PyTorch安装以及Jupyter Notebook配置，通过这些步骤，你可以顺利搭建一个深度学习开发平台，开始探索PyTorch的强大功能。

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