[Linux操作系统]Ubuntu 下 R 语言环境的搭建与配置|ubuntu r语言安装,Ubuntu R 语言环境，Ubuntu系统下R语言环境一键搭建与配置指南,Linux操作系统,云主机博士

[Linux操作系统]Ubuntu 下 R 语言环境的搭建与配置|ubuntu r语言安装,Ubuntu R 语言环境，Ubuntu系统下R语言环境一键搭建与配置指南

[AI-人工智能]免翻墙的AI利器：樱桃茶·智域GPT，让你轻松使用ChatGPT和Midjourney - 免费AIGC工具 - 拼车/合租账号八折优惠码: AIGCJOEDISCOUNT2024

[AI-人工智能]银河录像局: 国内可靠的AI工具与流媒体的合租平台高效省钱、现号秒发、翻车赔偿、无限续费|95折优惠码: AIGCJOE

[AI-人工智能]免梯免翻墙-ChatGPT拼车站月卡 | 可用GPT4/GPT4o/o1-preview | 会话隔离 | 全网最低价独享体验ChatGPT/Claude会员服务

[AI-人工智能]边界AICHAT - 超级永久终身会员激活史诗级神器，口碑炸裂！300万人都在用的AI平台

本文介绍了在Ubuntu操作系统下如何搭建与配置R语言环境。通过详细步骤，展示了如何安装R语言及其相关组件，以及如何使用包管理器CRAN进行R包的安装和管理，为用户在Ubuntu系统中高效使用R语言提供了指导。

本文目录导读：

安装 R 语言
安装 RStudio
配置 R 语言环境

随着数据科学和统计分析的日益普及，R 语言作为一种强大的数据处理和分析工具，受到了越来越多研究者和开发者的青睐，在 Ubuntu 操作系统下搭建 R 语言环境，可以充分利用其开源、高效的特性，本文将详细介绍如何在 Ubuntu 系统中安装和配置 R 语言环境。

安装 R 语言

1、更新系统

确保您的 Ubuntu 系统是最新的，在终端中输入以下命令：

sudo apt update
sudo apt upgrade

2、安装 R

Ubuntu 的默认软件源中不包含最新的 R 版本，因此我们需要添加 CRAN 的源，在终端中输入以下命令：

sudo apt install software-properties-common
sudo apt-add-repository 'deb http://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu xenial-cran35/'
sudo apt update
sudo apt install r-base

这里使用的是 Ubuntu 16.04 的版本，如果您使用的是其他版本的 Ubuntu，可以将xenial-cran35 替换为相应的版本代号。

3、检查 R 版本

安装完成后，输入以下命令检查 R 的版本：

R --version

安装 RStudio

RStudio 是一款强大的 R 语言集成开发环境，它提供了许多便利的功能，如代码补全、调试、绘图等。

1、安装 RStudio

在终端中输入以下命令：

sudo apt-get install gdebi
wget https://download1.rstudio.org/ubuntu-14.04/x86_64/rstudio-2022.02.1-372-x86_64.deb
sudo gdebi rstudio-2022.02.1-372-x86_64.deb

这里使用的是 RStudio 2022.02.1 版本，您可以根据实际情况选择合适的版本。

2、启动 RStudio

安装完成后，在应用程序菜单中找到 RStudio 并启动。

配置 R 语言环境

1、设置 R 语言默认镜像

为了提高 R 包的下载速度，我们可以设置 R 语言默认的镜像源，在 RStudio 中输入以下代码：

options("repos" = c(CRAN = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))

2、安装常用 R 包

在 RStudio 中，我们可以使用install.packages() 函数安装需要的 R 包，以下是一些常用的 R 包：

install.packages("ggplot2")
install.packages("dplyr")
install.packages("tidyr")
install.packages("readr")
install.packages("stringr")

通过以上步骤，您已经在 Ubuntu 系统中成功搭建了 R 语言环境，您可以开始使用 R 语言进行数据处理、统计分析、可视化等任务。

以下是 50 个中文相关关键词：

Ubuntu, R 语言, 安装, 配置, 镜像, 集成开发环境, RStudio, 数据处理, 统计分析, 可视化, CRAN, 软件源, 更新, 升级, 终端, 命令, 版本, 镜像源, 包管理, 代码补全, 调试, 绘图, 数据科学, 开源, 高效, 研究者, 开发者, 分析工具, 清华大学, 镜像站, 下载速度, 安装包, 功能, 菜单, 应用程序, 启动, 代码, 安装命令, 软件包, 默认设置, 常用包, 数据读取, 数据清洗, 数据分析, 数据可视化, 数据挖掘, 数据建模, 数据预测, 机器学习, 深度学习