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本文详细介绍了在Ubuntu系统中安装TensorFlow 1.14版本的方法。指南涵盖环境准备、安装Python及依赖库、以及通过pip命令安装TensorFlow。遵循步骤，用户可轻松完成Ubuntu下的TensorFlow配置。

本文目录导读：

安装前的准备工作
安装TensorFlow
安装TensorFlow的扩展库
安装过程中的注意事项

随着人工智能技术的不断发展，TensorFlow作为一款强大的开源机器学习框架，被广泛应用于深度学习、自然语言处理等领域，本文将为您详细介绍如何在Ubuntu系统上安装TensorFlow，并为您提供一些安装过程中的注意事项。

安装前的准备工作

1、确保您的Ubuntu系统版本为16.04或更高版本，您可以通过以下命令查看系统版本：

   lsb_release -a

2、安装Python，TensorFlow支持Python 2.7、3.3、3.4、3.5、3.6、3.7和3.8版本，建议安装Python 3.x版本，您可以通过以下命令安装Python：

   sudo apt-get install python3

3、安装pip，pip是Python的包管理工具，用于安装Python库，您可以通过以下命令安装pip：

   sudo apt-get install python3-pip

安装TensorFlow

1、安装CPU版本的TensorFlow，在终端中输入以下命令：

   pip3 install tensorflow

如果您需要安装GPU版本的TensorFlow，请先确保已安装NVIDIA显卡驱动和CUDA Toolkit，然后在终端中输入以下命令：

   pip3 install tensorflow-gpu

2、验证安装，在Python环境中，输入以下代码：

   import tensorflow as tf
   print(tf.__version__)

如果输出TensorFlow的版本号，则表示安装成功。

安装TensorFlow的扩展库

1、安装TensorFlow Object Detection API，在终端中输入以下命令：

   pip3 install tensorflow-object-detection-api

2、安装TensorFlow Addons，在终端中输入以下命令：

   pip3 install tensorflow-addons

安装过程中的注意事项

1、在安装过程中，可能会遇到依赖问题，建议使用以下命令安装缺失的依赖库：

   sudo apt-get install -f

2、如果在安装GPU版本的TensorFlow时遇到问题，请检查NVIDIA显卡驱动和CUDA Toolkit的安装是否正确。

3、安装完成后，建议创建一个新的Python虚拟环境，并安装TensorFlow和相关库，以避免与其他项目产生冲突。

4、在使用TensorFlow进行开发时，建议使用Python 3.x版本，因为TensorFlow 2.x版本对Python 2.x版本的支持已经停止。

本文为您详细介绍了在Ubuntu系统上安装TensorFlow的步骤，以及安装过程中的注意事项，希望对您有所帮助，在实际应用中，TensorFlow具有强大的功能和广泛的应用场景，掌握其安装与配置方法，将有助于您更好地开展人工智能相关工作。

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