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本文介绍了Linux操作系统下MySQL的统计查询实战指南，涵盖从基础到高级应用。内容涉及如何使用MySQL查询记录总数，以及进行复杂的统计查询，旨在帮助用户提升数据库管理和数据分析能力。

本文目录导读：

MySQL统计查询基础
MySQL统计查询常用技巧
MySQL统计查询高级应用

在数据库管理中，统计查询是一项至关重要的技能，它可以帮助我们深入了解数据，发现潜在的问题，并做出更加精准的决策，MySQL作为一种广泛使用的数据库管理系统，提供了丰富的统计查询功能，本文将围绕MySQL统计查询的基础知识、常用技巧以及高级应用进行探讨，帮助读者掌握这一技能。

MySQL统计查询基础

1、简单统计查询

简单统计查询主要包括计数（COUNT）、求和（SUM）、平均值（AVG）、最大值（MAX）和最小值（MIN）等，以下是一些基本示例：

- 计数：SELECT COUNT(*) FROM table_name;

- 求和：SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

- 平均值：SELECT AVG(column_name) FROM table_name;

- 最大值：SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

- 最小值：SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

2、分组统计查询

分组统计查询可以将数据按照某个字段进行分组，然后对每个分组进行统计，常用的分组语句是GROUP BY，

- 按照部门统计员工数量：SELECT department, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY department;

3、筛选统计查询

筛选统计查询可以使用WHERE子句对数据进行筛选，然后再进行统计。

- 统计某个部门的平均工资：SELECT AVG(salary) FROM table_name WHERE department = '研发部';

MySQL统计查询常用技巧

1、使用聚合函数

聚合函数可以将多个值合并为一个值，常用于统计查询，以下是一些常用的聚合函数：

COUNT：计数

SUM：求和

AVG：平均值

MAX：最大值

MIN：最小值

GROUP_CONCAT：将多个值拼接为一个字符串

2、使用HAVING子句

HAVING子句用于对分组后的结果进行筛选，它类似于WHERE子句，但作用对象不同。

- 筛选员工数量大于10的部门：SELECT department, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY department HAVING COUNT(*) > 10;

3、使用jOIN语句

JOIN语句可以将多个表的数据进行合并，从而实现复杂的统计查询，以下是一些常用的JOIN类型：

INNER JOIN：内连接

LEFT JOIN：左连接

RIGHT JOIN：右连接

FULL JOIN：全连接

4、使用子查询

子查询可以在查询中嵌套另一个查询，常用于复杂的统计查询。

- 查询每个部门平均工资高于公司平均工资的部门：SELECT department FROM table_name GROUP BY department HAVING AVG(salary) > (SELECT AVG(salary) FROM table_name);

MySQL统计查询高级应用

1、窗口函数

窗口函数是一种特殊的聚合函数，它可以在不分组的情况下对数据进行排序和计算，以下是一些常用的窗口函数：

ROW_NUMBER：为每行数据分配一个唯一的编号

RANK：为数据分配一个排名

DENSE_RANK：为数据分配一个密集排名

LEAD：获取下一行的值

LAG：获取前一行的值

2、日期和时间函数

MySQL提供了丰富的日期和时间函数，可以用于统计查询中的日期和时间处理，以下是一些常用的日期和时间函数：

CURDATE：获取当前日期

CURTIME：获取当前时间

DATE_FORMAT：格式化日期和时间

WEEK：获取日期所在的周数

MONTH：获取日期所在的月份

3、分位数查询

分位数查询可以用于计算数据集的特定分位数，如中位数、四分位数等，以下是一个计算中位数的示例：

- 计算中位数：SELECT AVG(middle_value) AS median FROM (SELECT salary AS middle_value FROM (SELECT salary, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary) AS row_num, COUNT(*) OVER () AS total_count FROM table_name) AS subquery WHERE row_num IN (total_count / 2, total_count / 2 + 1)) AS subquery2;

MySQL统计查询是数据库管理中的一项重要技能，通过掌握本文介绍的基础知识、常用技巧和高级应用，我们可以更好地分析和处理数据，在实际应用中，我们需要根据具体的业务场景和数据特点，灵活运用各种统计查询方法，从而实现数据驱动的决策。

中文相关关键词：

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