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本文详细介绍了在Ubuntu系统中安装CUDA 8.0的步骤，包括环境配置、CUDA安装包的下载与安装，以及安装后的验证过程，为用户提供了清晰的Ubuntu CUDA安装指南。

本文目录导读：

1. 准备工作
2. 安装NVIDIA显卡驱动
3. 下载CUDA Toolkit
4. 安装CUDA Toolkit
5. 验证安装
6. 常见问题
7. 结束语

随着深度学习和高性能计算领域的快速发展，NVIDIA的CUDA技术已经成为了许多开发者和科研人员的重要工具，本文将为您详细介绍如何在Ubuntu系统中安装CUDA，帮助您顺利搭建开发环境。

准备工作

在开始安装CUDA之前，请确保您的系统满足以下条件：

- 操作系统：Ubuntu 18.04/20.04

- NVIDIA显卡驱动：版本需大于等于460

- 硬件要求：支持CUDA的NVIDIA显卡

安装NVIDIA显卡驱动

确保您的系统已经安装了NVIDIA显卡驱动，以下是安装步骤：

1、打开终端，输入以下命令更新系统：

   sudo apt update
   sudo apt upgrade

2、安装NVIDIA驱动：

   sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
   sudo apt update
   sudo apt install nvidia-driver-<版本号>

其中<版本号> 是您需要安装的驱动版本，可以在NVIDIA官方网站上查询。

3、重启计算机，使驱动生效。

下载CUDA Toolkit

1、访问NVIDIA官方网站，下载CUDA Toolkit的.run文件，请选择与您的操作系统和硬件兼容的版本。

2、将下载的.run文件移动到您的Home目录或其他方便的位置。

安装CUDA Toolkit

1、打开终端，切换到.run文件所在的目录。

2、运行以下命令安装CUDA Toolkit：

   sudo sh cuda_<版本号>.run

其中<版本号> 是您下载的CUDA Toolkit版本。

3、在安装过程中，您可以选择安装示例和文档等附加内容。

4、安装完成后，设置环境变量，在终端中输入以下命令：

   nano ~/.bashrc

在打开的文件中，添加以下内容：

   export PATH=/usr/local/cuda-<版本号>/bin${PATH:+:${PATH}}
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-<版本号>/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

其中<版本号> 是您安装的CUDA Toolkit版本。

5、保存并关闭文件，然后在终端中输入以下命令使环境变量生效：

   source ~/.bashrc

验证安装

为了验证CUDA是否安装成功，您可以运行以下命令：

nvcc --version

如果返回了CUDA编译器的版本信息，则表示安装成功。

您还可以运行CUDA示例程序来测试安装，在CUDA Toolkit的安装目录下，有一个名为samples的文件夹，您可以进入该文件夹，编译并运行其中的示例程序。

常见问题

问题1：安装过程中出现依赖问题。

解答：确保您的系统已经更新到最新版本，并安装了所有必要的依赖。

问题2：安装完成后无法运行CUDA程序。

解答：检查环境变量设置是否正确，并确保已经安装了NVIDIA显卡驱动。

结束语

通过以上步骤，您应该能够在Ubuntu系统中成功安装CUDA，CUDA的安装和配置可能需要一些耐心和技巧，但一旦成功，您将能够充分利用NVIDIA显卡的强大性能，进行高效的并行计算和深度学习开发。

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