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本文介绍了Linux操作系统下MySQL数据库的统计查询实战方法，详细讲解了如何使用MySQL查询数据总数，以及如何进行高效的统计查询，助力提升数据库管理和数据分析效率。

本文目录导读：

基础统计查询
分组统计查询
关联统计查询
窗口函数
实战案例

在数据库管理中，统计查询是一项非常重要的技能，它可以帮助我们快速了解数据的分布情况、趋势和模式，MySQL作为一种广泛使用的数据库管理系统，提供了丰富的统计查询功能，本文将详细介绍MySQL中的统计查询技巧，帮助读者在实际工作中更加高效地使用这些功能。

基础统计查询

1、计数查询

计数查询是最基本的统计查询，它可以帮助我们统计表中数据的数量，使用COUNT()函数可以实现计数查询。

示例：

SELECT COUNT(*) AS total_count FROM table_name;

2、求和查询

求和查询用于计算某一列的总和，使用SUM()函数可以实现求和查询。

示例：

SELECT SUM(column_name) AS total_sum FROM table_name;

3、平均值查询

平均值查询用于计算某一列的平均值，使用AVG()函数可以实现平均值查询。

示例：

SELECT AVG(column_name) AS average_value FROM table_name;

4、最大值和最小值查询

最大值和最小值查询用于找出某一列的最大值和最小值，使用MAX()和MIN()函数可以实现这一功能。

示例：

SELECT MAX(column_name) AS max_value, MIN(column_name) AS min_value FROM table_name;

分组统计查询

1、GROUP BY子句

GROUP BY子句用于将数据按照某一列或多列进行分组，然后对每组数据进行统计查询。

示例：

SELECT column_name, COUNT(*) AS count_value FROM table_name GROUP BY column_name;

2、HAVING子句

HAVING子句用于对分组后的结果进行过滤，类似于WHERE子句，但作用对象是分组后的结果。

示例：

SELECT column_name, COUNT(*) AS count_value FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 10;

3、多列分组统计

在实际应用中，我们可能需要对多列进行分组统计，这时，可以在GROUP BY子句中指定多列。

示例：

SELECT column_name1, column_name2, COUNT(*) AS count_value FROM table_name GROUP BY column_name1, column_name2;

关联统计查询

1、连接查询

连接查询用于将两个或多个表中的数据关联起来进行统计查询。

示例：

SELECT table1.column_name, table2.column_name, COUNT(*) AS count_value 
FROM table1 
JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name 
GROUP BY table1.column_name, table2.column_name;

2、子查询

子查询用于在查询中嵌套另一个查询，以获取更复杂的结果。

示例：

SELECT column_name, COUNT(*) AS count_value 
FROM table_name 
WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM table_name2 WHERE condition) 
GROUP BY column_name;

窗口函数

1、ROW_NUMBER()函数

ROW_NUMBER()函数用于为结果集中的每一行分配一个唯一的序号。

示例：

SELECT column_name, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_number 
FROM table_name;

2、RANK()函数

RANK()函数用于为结果集中的每一行分配一个排名。

示例：

SELECT column_name, RANK() OVER (ORDER BY column_name) AS rank 
FROM table_name;

3、DENSE_RANK()函数

DENSE_RANK()函数与RANK()函数类似，但在排名时不会跳过任何排名。

示例：

SELECT column_name, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY column_name) AS dense_rank 
FROM table_name;

实战案例

1、统计各班级学生人数

SELECT class_name, COUNT(*) AS student_count 
FROM student_table 
GROUP BY class_name;

2、统计各科目平均成绩

SELECT subject_name, AVG(score) AS average_score 
FROM score_table 
GROUP BY subject_name;

3、统计各班级学生的总分和平均分

SELECT class_name, SUM(score) AS total_score, AVG(score) AS average_score 
FROM score_table 
JOIN student_table ON score_table.student_id = student_table.student_id 
GROUP BY class_name;

MySQL统计查询功能强大且灵活，通过掌握这些查询技巧，我们可以更好地了解数据的分布和趋势，在实际应用中，我们需要根据具体需求选择合适的查询方法，以实现高效的数据分析。