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本文详细介绍了在Ubuntu系统中配置cuDNN的步骤，包括环境搭建、依赖安装及cuDNN的下载与安装。针对配置过程中可能遇到的常见问题，提供了相应的解决方法，帮助用户顺利配置Ubuntu环境下的cuDNN。

本文目录导读：

环境准备
安装CUDA
下载和安装cuDNN
验证安装
常见问题及解决方法

cuDNN（CUDA Deep Neural Network library）是NVIDIA推出的一个针对深度学习应用优化的库，它能够显著提高深度学习算法的执行速度，在Ubuntu系统中配置cuDNN，需要遵循一定的步骤，本文将详细介绍如何在Ubuntu系统中安装和配置cuDNN，以及解决一些常见问题。

环境准备

在配置cuDNN之前，确保你的系统满足以下条件：

1、操作系统：Ubuntu 18.04/20.04

2、CUDA版本：与cuDNN版本兼容的CUDA版本（可在官方网站查询）

3、GCC版本：通常需要GCC 5.x或更高版本

安装CUDA

1、从NVIDIA官方网站下载CUDA Toolkit，选择与你的系统兼容的版本。

2、解压下载的CUDA Toolkit压缩包，然后运行安装脚本：

sudo sh cuda_XX.XX.XX_YYYYMMDD_linux.run

XX.XX.XX是CUDA版本号，YYYYMMDD是发布日期。

3、安装完成后，配置环境变量，编辑~/.bashrc文件，添加以下内容：

export PATH=/usr/local/cuda-XX.XX/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-XX.XX/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

4、重新加载~/.bashrc文件：

source ~/.bashrc

下载和安装cuDNN

1、从NVIDIA官方网站下载与CUDA版本兼容的cuDNN压缩包。

2、解压cuDNN压缩包，将其内容复制到CUDA目录下的相应位置：

sudo cp -r /path/to/cudnn_version/cudnn_version_tars/cudnn_version_Horizontal.tgz /usr/include
sudo tar -xzvf cudnn_version_Horizontal.tgz -C /usr/include

3、在CUDA目录下创建一个名为lib的软链接，指向lib64目录：

sudo ln -s /usr/local/cuda-XX.XX/lib64 /usr/local/cuda-XX.XX/lib

4、配置cuDNN的环境变量，编辑~/.bashrc文件，添加以下内容：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-XX.XX/lib:$LD_LIBRARY_PATH

5、重新加载~/.bashrc文件：

source ~/.bashrc

验证安装

1、编写一个简单的测试程序，检查CUDA和cuDNN是否安装成功：

#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>
#include <cudnn_version.h>
int main() {
    printf("CUDA Version: %d.%d.%d
", CUDA_VERSION / 1000, (CUDA_VERSION / 10) % 100, CUDA_VERSION % 10);
    printf("cuDNN Version: %d.%d.%d
", CUDNN_MAJOR, CUDNN_MINOR, CUDNN_PATCH);
    return 0;
}

2、编译并运行测试程序：

nvcc test.cu -o test
./test

如果程序能够正常运行并输出CUDA和cuDNN的版本信息，则表示安装成功。

常见问题及解决方法

1、问题：编译时出现错误“error: unknown option `-std=c++11’”

解决方法：安装GCC 5.x或更高版本。

2、问题：运行程序时出现错误“./test: symbol lookup error: ./test: undefined symbol: cudnnCreate”

解决方法：确保cuDNN库的路径已经添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。

3、问题：运行程序时出现错误“./test: cannot execute binary file”

解决方法：检查操作系统是否为64位，如果不是，则需要安装64位版本的操作系统。

4、问题：编译时出现错误“fatal error: cudnn_version.h: No such file or directory”

解决方法：检查cuDNN库是否已经安装到正确的目录，并确保/usr/include目录中有cudnn_version.h文件。

在Ubuntu系统中配置cuDNN需要一定的耐心和细心，但只要按照正确的步骤进行，通常可以顺利完成，通过本文的介绍，相信你已经掌握了在Ubuntu系统中安装和配置cuDNN的方法，以及解决一些常见问题的技巧。

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本文标签属性：

Ubuntu cuDNN 配置：ubuntu怎么配置环境

cuDNN 问题解决：cudnn status not supported