推荐阅读:
[AI-人工智能]免翻墙的AI利器：樱桃茶·智域GPT，让你轻松使用ChatGPT和Midjourney - 免费AIGC工具 - 拼车/合租账号 八折优惠码: AIGCJOEDISCOUNT2024
[AI-人工智能]银河录像局: 国内可靠的AI工具与流媒体的合租平台 高效省钱、现号秒发、翻车赔偿、无限续费|95折优惠码: AIGCJOE
[AI-人工智能]免梯免翻墙-ChatGPT拼车站月卡 | 可用GPT4/GPT4o/o1-preview | 会话隔离 | 全网最低价独享体验ChatGPT/Claude会员服务
[AI-人工智能]边界AICHAT - 超级永久终身会员激活 史诗级神器，口碑炸裂！300万人都在用的AI平台
本文介绍了在openSUSE Linux操作系统中搭建Python环境及配置OpenCV的方法。通过详细步骤，指导用户如何在openSUSE下安装Python，并利用pip工具安装必要的库，包括OpenCV，以满足图像处理等开发需求。
本文目录导读：
在众多操作系统之中，openSUSE 是一款优秀的 Linux 发行版，它不仅具有强大的稳定性，还提供了丰富的软件资源，对于 Python 开发者而言，在 openSUSE 下搭建 Python 环境是一项基础且重要的工作，本文将详细介绍如何在 openSUSE 系统中搭建 Python 环境，以及一些常用的配置技巧。
安装 Python
1、更新系统软件包
在开始安装 Python 之前，首先确保系统软件包是最新的，打开终端，执行以下命令：
sudo zypper refresh sudo zypper update
2、安装 Python
openSUSE 默认仓库中提供了 Python 2 和 Python 3 两个版本的软件包，根据需要，可以选择安装 Python 2 或 Python 3。
安装 Python 3：
sudo zypper install python3
安装 Python 2：
sudo zypper install python2
安装完成后，可以使用python3 --version 或python2 --version 命令查看安装的 Python 版本。
配置 Python 环境
1、创建虚拟环境
在实际开发过程中，为了方便管理不同项目的依赖关系，通常会使用虚拟环境，在 openSUSE 中，可以使用python3-virtualenv 或python2-virtualenv 包来创建虚拟环境。
安装虚拟环境工具：
sudo zypper install python3-virtualenv 或者 sudo zypper install python2-virtualenv
创建虚拟环境：
python3 -m venv my_project_env 或者 python2 -m venv my_project_env
激活虚拟环境：
source my_project_env/bin/activate
退出虚拟环境：
deactivate
2、安装第三方库
在虚拟环境中，可以使用pip 命令安装第三方库，安装 Flask：
pip install Flask
3、配置环境变量
为了方便在全局环境中使用 Python，可以将 Python 的路径添加到环境变量中，编辑/etc/profile.d/python.sh 文件，添加以下内容：
export PATH="/usr/bin:$PATH" export PYTHONPATH="/usr/lib/python3.6/site-packages:$PYTHONPATH"
保存并退出编辑器，然后执行以下命令使环境变量生效：
source /etc/profile.d/python.sh
常用开发工具
1、PyCharm
PyCharm 是一款功能强大的 Python 开发 IDE，支持代码智能提示、调试、版本控制等功能，在 openSUSE 中，可以使用以下命令安装 PyCharm：
sudo zypper install pycharm-community
Jupyter Notebook 是一款基于 Web 的交互式编程环境，适用于数据分析和可视化，在 openSUSE 中，可以使用以下命令安装 Jupyter Notebook：
sudo zypper install python3-jupyter
在 openSUSE 下搭建 Python 环境，只需按照上述步骤进行操作即可，通过配置虚拟环境、安装第三方库和开发工具，可以更好地进行 Python 开发，openSUSE 系统的稳定性和丰富的软件资源，也为 Python 开发提供了良好的支持。
以下是 50 个中文相关关键词：
openSUSE, Python, 环境, 搭建, 配置, 安装, 虚拟环境, 第三方库, 环境变量, 开发工具, PyCharm, Jupyter Notebook, 稳定性, 软件资源, 更新, 仓库, 版本, 命令, 激活, 退出, 安装包, 依赖关系, 管理工具, 调试, 版本控制, 数据分析, 可视化, 交互式编程, 系统配置, 软件包管理, 软件源, 软件更新, 编程环境, 开发环境, 编程语言, 编译器, 解释器, 调试工具, 数据库, Web 应用, 服务器, 客户端, 网络编程, 人工智能, 机器学习, 深度学习, 自然语言处理, 计算机视觉, 大数据分析, 云计算, 分布式系统, 软件开发, 编程技巧
本文标签属性：
openSUSE Python环境：opencl python
OpenCV配置：opencv配置要求
openSUSE Python 环境：opencv python环境搭建
