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本文详细介绍在openSUSE系统中安装和配置CUDA的步骤，包括如何安装yum包管理器以及使用yum进行CUDA的安装。通过清晰易懂的指南，帮助用户在openSUSE环境下顺利实现CUDA的高效运用。

本文目录导读：

安装前的准备工作
下载CUDA Toolkit
安装CUDA Toolkit
验证CUDA安装
常见问题及解决方法

随着计算机技术的发展，GPU加速计算已经成为许多高性能计算任务的重要手段，CUDA作为NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，广泛应用于各类科学计算、深度学习等领域，本文将详细介绍如何在openSUSE系统上安装和配置CUDA环境。

安装前的准备工作

1、确认系统版本：确保你的openSUSE系统版本至少为Leap 15或Tumbleweed版本，因为这些版本对CUDA的支持较好。

2、检查NVIDIA显卡驱动：确保你的NVIDIA显卡驱动已经安装，并且版本至少为418.67，你可以通过nvidia-sMi命令来检查驱动版本。

3、安装依赖包：在安装CUDA之前，需要安装一些依赖包，打开终端，执行以下命令：

   sudo zypper install -t pattern devel_C_C++
   sudo zypper install gcc gcc-c++ make

下载CUDA Toolkit

1、访问NVIDIA官方网站，找到CUDA Toolkit下载页面。

2、根据你的系统版本和处理器架构选择合适的CUDA Toolkit版本，对于openSUSE Leap 15，选择CUDA Toolkit 11.0。

3、下载CUDA Toolkit的.run文件。

安装CUDA Toolkit

1、打开终端，切换到下载CUDA Toolkit的目录。

2、执行以下命令，使.run文件具有可执行权限：

   chmod +x cuda_11.0.3_450.51.05_linux.run

3、运行安装脚本：

   sudo ./cuda_11.0.3_450.51.05_linux.run

4、按照安装向导的提示进行操作，选择自定义安装，确保安装CUDA Toolkit和NVIDIA驱动。

5、安装完成后，设置环境变量，编辑~/.bashrc文件，在文件末尾添加以下内容：

   export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

6、重新加载.bashrc文件：

   source ~/.bashrc

验证CUDA安装

1、编写一个简单的CUDA程序，例如以下代码：

   #include <stdio.h>
   #include <cuda_runtime.h>
   __global__ void add(int *a, int *b, int *c) {
       int index = threadIdx.x;
       c[index] = a[index] + b[index];
   }
   int main() {
       const int arraySize = 5;
       int a[arraySize] = {1, 2, 3, 4, 5};
       int b[arraySize] = {10, 20, 30, 40, 50};
       int c[arraySize] = {0};
       int *d_a, *d_b, *d_c;
       cudaMalloc((void **)&d_a, arraySize * sizeof(int));
       cudaMalloc((void **)&d_b, arraySize * sizeof(int));
       cudaMalloc((void **)&d_c, arraySize * sizeof(int));
       cudaMemcpy(d_a, a, arraySize * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
       cudaMemcpy(d_b, b, arraySize * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
       add<<<1, arraySize>>>(d_a, d_b, d_c);
       cudaMemcpy(c, d_c, arraySize * sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
       printf("Result: ");
       for (int i = 0; i < arraySize; i++) {
           printf("%d ", c[i]);
       }
       printf("
");
       cudaFree(d_a);
       cudaFree(d_b);
       cudaFree(d_c);
       return 0;
   }

2、编译程序：

   nvcc -o add add.cu

3、运行程序：

   ./add

如果程序输出正确的结果，那么CUDA安装成功。

常见问题及解决方法

1、安装CUDA时提示“无法找到兼容的NVIDIA驱动程序”：

解决方法：确保你的NVIDIA显卡驱动版本至少为418.67，如果版本过低，请升级驱动。

2、编译CUDA程序时提示“nvcc命令未找到”：

解决方法：检查环境变量设置是否正确，确保/usr/local/cuda-11.0/bin目录已添加到PATH环境变量中。

3、运行CUDA程序时提示“无法加载共享库libcuda.so.1”：

解决方法：检查/usr/local/cuda-11.0/lib64目录是否已添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。

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