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[Linux操作系统]openSUSE系统下PyTorch的详细配置指南|openpose pytorch版本,openSUSE PyTorch 配置,openSUSE系统下PyTorch与openpose集成配置详解

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本文详细介绍了在openSUSE系统中配置PyTorch的步骤,包括openPOSe的PyTorch版本安装方法。内容涵盖环境准备、安装PyTorch及其依赖库,以及配置过程中的常见问题解决方案。

本文目录导读:

  1. 系统要求
  2. 安装Python
  3. 安装PyTorch
  4. 验证安装
  5. 配置PyTorch环境

在当今人工智能和数据科学领域,PyTorch作为一种流行的深度学习框架,受到了广大开发者的喜爱,本文将为您详细介绍如何在openSUSE系统上配置PyTorch环境,帮助您顺利搭建开发环境。

系统要求

开始配置PyTorch之前,请确保您的openSUSE系统满足以下要求:

1、openSUSE Leap 15.2 或更高版本

2、Python 3.6 或更高版本

3、GCC 7.3 或更高版本

4、CMake 3.3.2 或更高版本

安装Python

openSUSE系统默认已经安装了Python,但为了确保版本兼容性,建议您手动安装Python 3.8 或更高版本,以下是安装步骤:

1、打开终端,输入以下命令安装Python 3.8:

   sudo zypper install python3.8

2、安装pip工具:

   sudo zypper install python3.8-pip

3、更新pip到最新版本:

   pip3.8 install --upgrade pip

安装PyTorch

在openSUSE系统上安装PyTorch,您可以选择使用pip或conda进行安装,以下分别介绍两种安装方法:

1、使用pip安装

在终端中输入以下命令:

   pip3.8 install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这条命令将安装CPU版本的PyTorch,如果您需要安装GPU版本的PyTorch,请替换为以下命令:

   pip3.8 install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu113.html

2、使用conda安装

确保您的系统已安装Anaconda或Miniconda,在终端中输入以下命令:

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch

xx.x代表您需要安装的CUDA版本。

验证安装

安装完成后,您可以通过以下命令验证PyTorch是否安装成功:

python3.8 -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果输出了PyTorch的版本号,则表示安装成功。

配置PyTorch环境

1、设置环境变量

在终端中输入以下命令,将PyTorch相关的环境变量添加到您的bash配置文件中:

   echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
   echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
   source ~/.bashrc

2、安装依赖库

为了确保PyTorch的正常运行,您可能需要安装以下依赖库:

   sudo zypper install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libopenjp2-7-dev libjasper-dev libilmbase-dev libopenexr-dev

本文详细介绍了在openSUSE系统上配置PyTorch环境的方法,通过遵循以上步骤,您应该能够成功安装并使用PyTorch,您可以开始探索PyTorch的强大功能,开展深度学习项目。

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本文标签属性:

openpose PyTorch集成:pytorch集成模型

openSUSE PyTorch 配置:opencv+pytorch

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