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本文介绍了在Ubuntu操作系统下配置与实践Prometheus监控系统的方法。首先讲解了如何在Ubuntu中安装和配置MPI，随后详细阐述了如何配置Prometheus监控系统，包括Prometheus的安装、配置文件的编写以及监控数据的收集和展示。通过实际操作，展示了Ubuntu环境下Prometheus监控系统的搭建过程。

本文目录导读：

Prometheus 简介
安装 Prometheus
配置 Prometheus

在当今的云计算和大数据时代，监控系统对于保证系统稳定运行至关重要，Prometheus 是一款开源的监控系统，广泛应用于各种规模的系统中，本文将详细介绍如何在 Ubuntu 系统下安装和配置 Prometheus，帮助读者快速搭建一个高效稳定的监控系统。

Prometheus 简介

Prometheus 是由 SoundCloud 开发的一个开源监控解决方案，广泛应用于云计算和容器化环境中，它具有以下特点：

1、高效的数据存储：Prometheus 使用时序数据库存储监控数据，具有高效的数据压缩和查询能力。

2、强大的数据模型：Prometheus 支持多维数据模型，方便对监控数据进行聚合和分析。

3、灵活的配置：Prometheus 支持多种数据源和报警规则，可以根据实际需求进行配置。

4、易于扩展：Prometheus 支持多种插件的扩展，可以与其他系统进行集成。

安装 Prometheus

1、安装依赖

在 Ubuntu 系统中，首先需要安装一些依赖软件：

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y python3-pip build-essential libsnmp-dev git

2、下载 Prometheus 源码

从 Prometheus 官方网站（https://prometheus.io/download/）下载最新版本的 Prometheus 源码，这里以 2.30.0 版本为例：

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.30.0/prometheus-2.30.0.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf prometheus-2.30.0.linux-amd64.tar.gz
cd prometheus-2.30.0.linux-amd64

3、安装 Prometheus

将 Prometheus 添加到系统环境变量，并创建一个启动脚本：

sudo cp prometheus /usr/local/bin/
sudo cp promtool /usr/local/bin/
sudo mkdir /etc/prometheus
sudo cp -r consoles/ /etc/prometheus/
sudo cp -r console_libraries/ /etc/prometheus/
sudo cp prometheus.yml /etc/prometheus/prometheus.yml
sudo nano /etc/systemd/system/prometheus.service

在打开的文件中添加以下内容：

[Unit]
Description=Prometheus
Wants=network-online.target
After=network-online.target
[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/prometheus 
    --config.file /etc/prometheus/prometheus.yml 
    --storage.tsdb.path /var/lib/prometheus/ 
    --web.console.templates=/etc/prometheus/consoles 
    --web.console.libraries=/etc/prometheus/console_libraries
[Install]
WantedBy=multi-user.target

启动 Prometheus 服务：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start prometheus
sudo systemctl enable prometheus

4、访问 Prometheus

在浏览器中输入 http://localhost:9090，即可看到 Prometheus 的界面。

配置 Prometheus

Prometheus 的核心配置文件是 prometheus.yml，以下是一个基本的配置示例：

global:
  scrape_interval: 15s
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'node-exporter'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']

在上面的配置中，Prometheus 会定期从本地 9090 端口（Prometheus 自身）和 9100 端口（Node Exporter）抓取监控数据。

1、添加监控目标

要添加新的监控目标，只需在 scrape_configs 下添加一个新的 job_name，并指定相应的 targets，要监控 MySQL，可以添加以下配置：

  - job_name: 'mysql'
    static_configs:
      - targets: ['mysql.example.com:9104']

2、配置报警规则

Prometheus 支持自定义报警规则，可以通过添加 rule_files 配置来实现，以下配置会在系统 CPU 使用率超过 90% 时触发报警：

alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
      - targets:
        - 'localhost:9093'
rule_files:
  - 'alerting_rules.yml'

在 alerting_rules.yml 文件中添加以下规则：

groups:
- name: example
  rules:
  - alert: HighCPU
    expr: 100 * (1 - avg(rate(process_cpu_time_total[5m])) by (instance))
    for: 1m
    labels:
      severity: critical
    annotations:
      summary: High CPU usage on {{ $labels.instance }}
      description: CPU usage is above 90% on {{ $labels.instance }} for more than 1 minute.

本文详细介绍了如何在 Ubuntu 系统下安装和配置 Prometheus 监控系统，通过 Prometheus，我们可以实时监控系统的各项指标，确保系统稳定运行，在实际应用中，可以根据实际需求对 Prometheus 进行扩展和优化，以满足不同场景的监控需求。

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