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本文介绍了在openSUSE Linux操作系统下配置深度学习环境的方法,包括openSUSE系统的网络设置以及深度学习相关软件的安装和配置,旨在帮助用户快速搭建适合深度学习的开发环境。
本文目录导读:
随着人工智能技术的快速发展,深度学习已经成为科研和产业界的热点领域,openSUSE 作为一款优秀的开源操作系统,提供了稳定的环境和丰富的软件仓库,非常适合用于搭建深度学习平台,本文将详细介绍如何在 openSUSE 系统下配置深度学习环境,让读者能够快速上手。
openSUSE 简介
openSUSE 是一个基于 SUSE Linux 的开源操作系统,它拥有强大的软件仓库、稳定性和安全性,openSUSE 提供了两种版本:Leap 和 Tumbleweed,Leap 是一个滚动更新的版本,而 Tumbleweed 则是一个更加稳定的版本,对于深度学习环境,我们推荐使用 Tumbleweed 版本。
安装 openSUSE
您需要在官方网站下载 openSUSE Tumbleweed 的 ISO 镜像文件,使用 USB 刻录工具将 ISO 文件刻录到 U 盘中,启动计算机并选择从 U 盘启动,进入 openSUSE 安装界面。
按照安装向导的提示,完成分区、设置用户和密码等步骤,安装完成后,重启计算机,并从硬盘启动 openSUSE 系统。
配置深度学习环境
1、安装显卡驱动
深度学习对显卡性能要求较高,因此需要安装显卡驱动,openSUSE 默认可能已经安装了开源显卡驱动,但为了获得更好的性能,我们推荐安装官方的显卡驱动。
以 NVIDIA 显卡为例,执行以下命令安装 NVIDIA 驱动:
sudo zypper install nvidia-driver
安装完成后,重启计算机,进入 BIOS 设置,将显卡设置为首选显示设备。
2、安装 CUDA 和 cuDNN
CUDA 和 cuDNN 是 NVIDIA 提供的深度学习库,它们可以显著提高深度学习模型的训练速度。
安装 CUDA:
sudo zypper install cuda
安装 cuDNN:
sudo zypper install cudnn
3、安装深度学习框架
目前市面上有多种深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等,以下以 TensorFlow 和 PyTorch 为例,介绍如何在 openSUSE 下安装。
(1)安装 TensorFlow
安装 Python 和 pip:
sudo zypper install python3 python3-pip
使用 pip 安装 TensorFlow:
pip3 install tensorflow-gpu
(2)安装 PyTorch
安装 Python 和 pip:
sudo zypper install python3 python3-pip
使用 pip 安装 PyTorch:
pip3 install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
4、安装其他常用工具
(1)安装 Git:
sudo zypper install git
(2)安装 SSH:
sudo zypper install openssh
(3)安装其他常用软件:
sudo zypper install terminator terminator.pluginitti terminator.plugintabbed terminator.pluginzoom terminator.pluginscustom
本文详细介绍了在 openSUSE 系统下配置深度学习环境的方法,通过安装显卡驱动、CUDA 和 cuDNN,以及深度学习框架,您可以搭建一个高性能的深度学习平台,还介绍了如何安装其他常用工具,以便于进行深度学习开发。
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本文标签属性:
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openSUSE 深度学习配置:opensuse基于