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本文介绍了在opENSUSE Linux操作系统下配置深度学习环境的方法，包括openSUSE系统的网络设置以及深度学习相关软件的安装和配置，旨在帮助用户快速搭建适合深度学习的开发环境。

本文目录导读：

openSUSE 简介
安装 openSUSE
配置深度学习环境

随着人工智能技术的快速发展，深度学习已经成为科研和产业界的热点领域，openSUSE 作为一款优秀的开源操作系统，提供了稳定的环境和丰富的软件仓库，非常适合用于搭建深度学习平台，本文将详细介绍如何在 openSUSE 系统下配置深度学习环境，让读者能够快速上手。

openSUSE 简介

openSUSE 是一个基于 SUSE Linux 的开源操作系统，它拥有强大的软件仓库、稳定性和安全性，openSUSE 提供了两种版本：Leap 和 Tumbleweed，Leap 是一个滚动更新的版本，而 Tumbleweed 则是一个更加稳定的版本，对于深度学习环境，我们推荐使用 Tumbleweed 版本。

安装 openSUSE

您需要在官方网站下载 openSUSE Tumbleweed 的 ISO 镜像文件，使用 USB 刻录工具将 ISO 文件刻录到 U 盘中，启动计算机并选择从 U 盘启动，进入 openSUSE 安装界面。

按照安装向导的提示，完成分区、设置用户和密码等步骤，安装完成后，重启计算机，并从硬盘启动 openSUSE 系统。

配置深度学习环境

1、安装显卡驱动

深度学习对显卡性能要求较高，因此需要安装显卡驱动，openSUSE 默认可能已经安装了开源显卡驱动，但为了获得更好的性能，我们推荐安装官方的显卡驱动。

以 NVIDIA 显卡为例，执行以下命令安装 NVIDIA 驱动：

sudo zypper install nvidia-driver

安装完成后，重启计算机，进入 BIOS 设置，将显卡设置为首选显示设备。

2、安装 CUDA 和 cuDNN

CUDA 和 cuDNN 是 NVIDIA 提供的深度学习库，它们可以显著提高深度学习模型的训练速度。

安装 CUDA：

sudo zypper install cuda

安装 cuDNN：

sudo zypper install cudnn

3、安装深度学习框架

目前市面上有多种深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等，以下以 TensorFlow 和 PyTorch 为例，介绍如何在 openSUSE 下安装。

（1）安装 TensorFlow

安装 Python 和 pip：

sudo zypper install python3 python3-pip

使用 pip 安装 TensorFlow：

pip3 install tensorflow-gpu

（2）安装 PyTorch

安装 Python 和 pip：

sudo zypper install python3 python3-pip

使用 pip 安装 PyTorch：

pip3 install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

4、安装其他常用工具

（1）安装 Git：

sudo zypper install git

（2）安装 SSH：

sudo zypper install openssh

（3）安装其他常用软件：

sudo zypper install terminator terminator.pluginitti terminator.plugintabbed terminator.pluginzoom terminator.pluginscustom

本文详细介绍了在 openSUSE 系统下配置深度学习环境的方法，通过安装显卡驱动、CUDA 和 cuDNN，以及深度学习框架，您可以搭建一个高性能的深度学习平台，还介绍了如何安装其他常用工具，以便于进行深度学习开发。

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