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ChatGPT是一种基于深度学习的语言模型,它使用了Transformer架构。这个模型通过神经网络训练来理解自然语言,并且能够回答各种问题、写故事、创作诗歌等等。它的原理主要涉及到词嵌入、双向自注意力机制和序列到序列(Seq2Seq)翻译技术等。,,词嵌入是一种将文本转换为数值向量的技术,这使得机器可以理解和处理词语之间的关系。双向自注意力机制用于捕捉句子 …

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【AI-人工智能】ChatGPT语言模型的原理揭秘,,ChatGPT是一种基于深度学习的人工智能语言模型。它能够理解和生成人类自然语言对话,并且在各种知识领域中表现出色。,,ChatGPT的工作原理主要包括三个部分:文本编码、解码和训练。模型使用预先定义好的词语向量来表示单词和短语,然后通过一种称为“注意力机制”的技术,让模型关注到重要的词汇,从而更好地理解 …

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