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2. 实践探索
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神经网络是机器学习和深度学习的核心技术之一。神经网络通过模拟生物大脑的结构来实现模式识别、分类和预测等任务。神经网络的设计是一个复杂的过程,涉及到许多因素,包括输入数据、隐藏层数量、激活函数等。,,在神经网络结构设计中,可以从理论角度出发,深入研究神经元的工作原理、连接规则以及网络的学习过程。也可以结合实际应用案例,探讨如何将这些理论知识应用于实践中,以解决 …
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